SPOTIFY E SEUS ESTÍMULOS ALGORÍTMICOS: Escolhemos o que ouvimos?
DOI:
https://doi.org/10.20873/uft.2447-4266.2024v10n1a5ptPalavras-chave:
Lógica algorítmica; estímulo; Spotify; Consumo.Resumo
Este artigo apresenta uma reflexão sobre a lógica algorítmica que transforma o modo como consumimos música. Partimos do conceito de nudge (THALER & SUNSTEIN, 2008; YEUNG, 2016) para compreender as mediações algorítmicas do aplicativo (COULDRY; HEPP, 2020) que moldam o consumo de música a partir dos estímulos algorítmicos do aplicativo. Metodologicamente, apresentamos uma análise das funcionalidades do Spotify a fim de identificar onde se apresentam esses estímulos nas funções. Concluímos que a lógica algorítmica do app protagoniza as escolhas de músicas como forma de prestação de serviço ao usuário.
Downloads
Referências
BRUNO, F. BENTES, A. FALTAY, P. Economia psíquica dos algoritmos e laboratório de plataforma: mercado, ciência e modulação do comportamento. FAMECOS, Porto Alegre. V26. N3, 2019.
BUCHER, T. If... then: Algorithmic power and politics. New York: Oxford University Press, 2018.
CAMBRIDGE INTERNATIONAL DICTIONARY OF ENGLISH. Nudge. Cambridge: Nova York, 1995.
GOV.UK. The impact of algorithmically driven recommendation systems on music consumption and production - a literature review. Disponível em: https://www.gov.uk/government/publications/research-into-the-impact-of-streaming-services-algorithms-on-music-consumption/the-impact-of-algorithmically-driven-recommendation-systems-on-music-consumption-and-production-a-literature-review. Acesso em: 15 mar.2023.
LANDOWSKI, E. Interações Arriscadas. São Paulo: Estação das Letras, 2014.
LEMOS, André.; PASTOR, L. Experiência algorítmica: ação e prática de dado na plataforma Instagram. Contracampo, Niterói, v. 39, n. 2, p. 132-146, ago./nov, 2020.
MOSCHETTA, P. H.; VIEIRA, J. Música na era do streaming: curadoria e descoberta musical no Spotify. Revista Sociologias, Porto Alegre, ano 20, n. 49, set-dez 2018, p. 258-292. Disponível em: https://www.scielo.br/j/soc/a/5XZxPbPwL7VhPdhdLgbmzfF/?lang=pt. Acesso em fev. 2023.
RIGUES, R. Como a inteligência artificial está mudando a indústria da música. Olhar Digital (2019). Disponível em: https://olhardigital.com.br/2019/07/05/noticias/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-a-industria-da-musica/. Acesso em: dez. 2022.
SANTINI, R. M. O algoritmo do gosto. Os sistemas de recomendação on-line e seus impactos no mercado cultural. Vol. 1. Curitiba: Appris, 2020.
SPOTIFY. Disponível em: https://developer.spotify.com/. Acesso em: 27/02/2023.
SPOTIFY. Audio Features & Analysis. Disponível em: https://developer.spotify.com/discover/. Acesso em: 27/02/2023.
TERRA. O que as músicas que você escuta revelam ao Spotfy? Portal Terra. Disponível em: https://www.terra.com.br/diversao/musica/o-que-as-musicas-que-voce-escuta-revelam-ao-spotify,d729970c902743ddbc5e71538f855e8cwrfxuo0k.html. Último acesso em 20/02/2023.
Thaler, R., & Sunstein, C. R. Nudge: Improving decisions about health, wealth and happiness. New York, NY: Simon & Schuster, 2008.
THOMPSON, J. B. A mídia e a modernidade: uma teoria social da mídia. Petrópolis: Vozes, 1998.
TRINDADE, E. Mediações Algorítmicas na Cultura de Consumo Material: Anotações sobre Lógicas Publicitárias em Aplicativos de Alimentação e Moda. Intercom – Sociedade Brasileira de Estudos Interdisciplinares da Comunicação 43º Congresso Brasileiro de Ciências da Comunicação – VIRTUAL – 1º a 10/12/2020. Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003026390.pdf. Acesso em fev. 2023.
VAN DIJCK, J.; POELL, T.; WAAL, M. de. The Platform Society. New York: Oxford University Press, 2018.
YEUNG, K. ‘Hypernudge’: Big Data as a Mode of Regulation by Design. ResearchGate. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/303479231_'Hypernudge'_Big_Data_as_a_mode_of_regulation_by_design. Acesso em: 15 fev. 2023.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Revista Observatório
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
[PT] Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista, sem pagamento, o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License (CC BY-NC 4.0), permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
Leia todos os termos dos direitos autorais aqui.
