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DOI:
https://doi.org/10.20873/vol13n3pibic20259Keywords:
Desempenho térmico, algoritmo evolutivo, arquitetura paramétrica, eficiência energéticaAbstract
Algorithm-Aided Design has been consolidated as a strategic approach for the development of performance-oriented architectural solutions. This research investigated the thermal behavior of a multifamily building in Palmas–TO through the integration of parametric modeling, environmental simulation, and evolutionary algorithms. Using Grasshopper, the LadyBug and HoneyBee plugins, and the genetic algorithm Galapagos, solar radiation simulations were carried out in order to optimize the building’s orientation and evaluate the effect of balconies as passive shading devices. The methodology included the parametric modeling of block 207 Sul, the calibration of simulation parameters, and the analysis of multiple scenarios of building placement and balcony dimensions. The results demonstrate that optimized configurations can reduce the incidence of solar radiation on the façades by more than 74%, highlighting the decisive role of parametrization and evolutionary algorithms in improving thermal performance and enhancing the environmental quality of the design process.
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