INTERACT: Un modelo basado en contextos para motivación de interacciones en Redes Sociales Educativas
Un modelo basado en contextos para motivación de interacciones en Redes Sociales Educativas
DOI:
https://doi.org/10.20873/uft.2447-4266.2018v4n3p399Palabras clave:
Ciencia de contexto, Redes sociales educativas, Computación ubicua, Sistemas de recomendación, InteracciónResumen
Las Redes Sociales Educativas (RSE) pueden proporcionar espacios de interacción e intercambios entre aprendices, pero no garantizan motivación para que éstas ocurran. INTERACT se utiliza del historial contextual de los usuarios para potenciar las interacciones entre los usuarios de RSE. Además del modelo, se presenta el prototipo desarrollado. El análisis se dio con la recolección de datos generados por las actividades de voluntarios en el experimento y en cuestionarios, teniendo como observaciones centrales la participación, recomendación y reacción de los participantes. Los resultados apuntaron un aumento en el volumen de interacciones en los momentos de actuación del prototipo. Por último, se presentan percepciones de los voluntarios en cuanto a la calidad y asertividad de las acciones del prototipo.
Descargas
Citas
ARNABOLDI, V.; CONTI, M.; DELMASTRO, F. Cameo: a novel context-aware middleware for opportunistic mobile social networks. Pervasive and Mobile Computing, vol. 11, Elsevier, pp. 148–167, 2014.
CHOWDHURY, G. G. Natural language processing. In: Annual review of information science and technology, v. 37, p. 51–89, 2003.
DEY, A.; SALBER, D.; ABOWD, G. A conceptual framework and a toolkit for supporting the rapid prototyping of context-aware application. Human-Computer Interaction, Available: dx.doi.org/10.1207/S15327051HCI16234_02, 2001.
DOOLIN, K.; TAYLOR, N.; CROTTY, M.; RODDY, M.; JENNINGS, E.; ROUSSAKI, J.; MCKITTERICK, D. Enhancing Mobile Social Networks with Ambient Intelligence. Mobile Social Networking: An Innovative Approach, pp. 139-163, 2014.
KANE, G.; RANSBOTHAM, S. Codification and collaboration: Information quality in social media, in: International Conference on Information Systems (ICIS), Orlando, 2012.
PIAGET, J. The Role of Action in the Development of Thinking. In Advances in Research and Theory. Plenum Press, 1977.
PRIMO, A. Interação Mediada por Computador: A comunicação e a educação a distância segundo uma perspectiva sistêmico-relacional. Tese de Doutorado. Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação, 2003.
RECUERO, R. Redes sociais na internet. 191 p. Porto Alegre: Sulina, 2014.
SEBASTIANI, F. Machine Learning in Automated Text Categorization. In: ACM Computing Surveys (CSUR), v. 34, n. 1, p. 1–47, 2002.
STATISTA. Most visited social networks in Latin America, https://www.statista.com/statistics/202372/latin-america--largest-social-networking-sites, November, 2016.
VYGOTSKI, L. S. A formação social da mente, Editora Martins Fontes, 1989.
WANG, R.; STRONG, D. Beyond accuracy: what data quality means to data consumers, Journal of Management Information Systems 12 (4) 5–34, 1996.
YIN, R. K. Case study research: Design and methods. Sage publications, 2013.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
[PT] Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista, sem pagamento, o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License (CC BY-NC 4.0), permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
Leia todos os termos dos direitos autorais aqui.
