DO ALCANCE ORGÂNICO À COMUNICAÇÃO SEGMENTADA: Impulsionamento de Conteúdo nas Disputas pelo Governo do Maranhão
DOI:
https://doi.org/10.20873/uft.2447-4266.2025v11n1a33ptKeywords:
Campanhas eleitorais;, Impulsionamento;, Redes sociais;, Facebook;, Instagram.Abstract
This article investigates the use of content boosting on Facebook and Instagram during the 2022 electoral campaign for the governorship of Maranhão, Brazil. The research conducts a quantitative and qualitative analysis of 263 sponsored posts from the three most voted candidates: Carlos Brandão, Weverton Rocha, and Lahesio Bonfim. Using Content Analysis methodology, the study explores how boosting integrates with contemporary communication strategies, highlighting audience segmentation and political image construction. Data from Meta’s Ad Library is used to measure investments, formats, and dominant themes in the campaigns. The findings underscore the strategic role of paid promotion and its ethical implications, emphasizing the need for more transparent and responsible practices. The study also suggests paths for future research and for strengthening civic engagement on social media.
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References
Almeida, R., & Almeida, R. (2020). As redes sociais nas eleições 2020: Um estudo do seu emprego no interior cearense durante a pandemia da covid-19. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/370441137_AS_REDES_SOCIAIS_NAS_ELEICOES_2020_UM_ESTUDO_DO_SEU_EMPREGO_NO_INTERIOR_CEARENSE_DURANTE_A_PANDEMIA_DA_COVID-19
Alves, M. S., Bueno, T. C., & Martins, W. F. (2025). Campanhas eleitorais nas redes sociais: Um estado da arte. Cambiassu: Estudos em Comunicação, 20(35), 136–152. https://periodicoseletronicos.ufma.br/index.php/cambiassu/article/view/25440
Alves, M., & Tavares, C. (2023). Propaganda eleitoral digital no Brasil: Estratégias de segmentação de candidaturas à presidência em 2018 no Facebook. Revista Eco-Pós, 26(2), 507–538.
Bossetta, M. (2018). The digital architectures of social media: Comparing political campaigning on Facebook, Twitter, Instagram, and Snapchat in the 2016 US election. Journalism & Mass Communication Quarterly, 95(2), 471–496.
Braga, S., et al. (2017). Eleições online em tempos de ‘big data’: Métodos e questões de pesquisa a partir das eleições municipais brasileiras de 2016. Estudos em Comunicação, (25).
Facebook para Empresas. (2023). Sobre o alcance orgânico no Facebook: Suas dúvidas respondidas. https://www.facebook.com/business/news/BR-Alcance-organico-no-Facebook-suas-duvidas-respondidas
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2022). Censo brasileiro de 2022. IBGE.
ITUASSU, A., Pecoraro, C., Capone, L., Leo, L., & Mannheimer, V. (2023). Mídias digitais, eleições e democracia no Brasil: Uma abordagem qualitativa para o estudo de percepções de profissionais de campanha. Dados, 66(2), 1–30.
Lycarião, D., & Dos Santos, M. A. (2017). Bridging semantic and social network analyses: The case of the hashtag #precisamosfalarsobreaborto (we need to talk about abortion) on Twitter. Information, Communication & Society, 20(3), 368–385.
Massuchin, M. G., & Tavares, C. Q. (2018). Campanha eleitoral nas redes sociais: Estratégias empregadas pelos candidatos à Presidência em 2014 no Facebook. Revista Compolítica, 5(2).
Rossini, P. G., Baptista, É. A., de Oliveira, V. V., & Sampaio, R. C. (2016). O uso do Facebook nas eleições presidenciais brasileiras de 2014: A influência das pesquisas eleitorais nas estratégias das campanhas digitais. Revista Fronteiras, 18(2), 145–157.
Sampaio, R. C., et al. (2020). Instagram e eleições: Os stories dos presidenciáveis do Brasil em 2018. Animus: Revista Interamericana de Comunicação Midiática, 19(41), 178–204.
Toledo, M. F. P., & Filho, M. P. (2021). Eleições municipais 2020 (1ª ed.). Editora Juspodivm.
Vieira, L. A., & Dalla Vecchia, A. (2024). O peso das redes sociais Facebook, Instagram e Twitter no resultado das eleições para vereador em Curitiba na campanha eleitoral de 2020. Repositório Institucional – Rede Paraná Acervo. https://hdl.handle.net/1884/92443
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