ADMINISTRACIÓN PÚBLICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: lecciones comparadas para la Gobernanza Pública Contemporánea

Resumen

Esta investigación analiza la transición sociotécnica impulsada por la incorporación de sistemas algorítmicos en el Estado y sus repercusiones en la capacidad de toma de decisiones, la formulación de políticas, la prestación de servicios y el control gubernamental. La investigación, de suma importancia ante el riesgo de que la eficiencia tecnológica supere las garantías constitucionales y perpetúe las asimetrías históricas a través de una automatización sesgada, busca conciliar la innovación con el debido proceso tecnológico. Mediante una metodología cualitativa, de base teórico-comparativa y analítico-deductiva, la investigación combina la revisión de la literatura, el análisis de normativas globales (OCDE, UNESCO) y nacionales, además del escrutinio de casos empíricos internacionales (como el éxito del modelo de Estonia y los fracasos de Robodebt en Australia y SyRI en los Países Bajos) y experiencias brasileñas (ALICE en la CGU y ChatTCU). Se concluye que la precisión tecnológica no debe confundirse con la justicia administrativa y que la adopción de la Inteligencia Artificial exige una mayor intervención estatal, basada en la transparencia, la rendición de cuentas algorítmica y la evaluación continua de sus impactos (ex ante). La innovación en el sector público, estructurada en torno a un federalismo cooperativo, no reside en la sustitución del funcionario público ni en la delegación ilimitada en cajas negras, sino en la construcción de una infraestructura de gobernanza sólida que preserve la centralidad del juicio humano, protegiendo así los derechos fundamentales frente a la exclusión automatizada.