MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS
DEFINIÇÃO DO PERFIL SOCIOECONÔMICO DOS ALUNOS DO CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DA (OMITIDO PARA REVISÃO) UTILIZANDO A BASE DE DADOS DO INEP
DOI:
https://doi.org/10.20873/2025_abr_19534Abstract
In the current educational context, investigating variables related to socioeconomic and sociodemographic differences among higher education students is crucial for understanding factors associated with academic success. This study analyzes the socioeconomic profile of students in the Information Systems course at (Omitted for review) using Educational Data Mining (EDM) based on the publicly available dataset from the 2021 National Student Performance Exam (ENADE) (ENADE, 2021), provided by the National Institute for Educational Studies and Research Anísio Teixeira (INEP) (INEP, 2021). The aim is to diagnose and understand the socioeconomic characteristics of these students, identifying both in-school and out-of-school factors that may influence their continuation and completion of the undergraduate course. The results showed that the majority of students in the analyzed courses are male. Additionally, most students do not work, live with their parents, and are financially dependent on them. They have not received scientific scholarships and attended public schools throughout their high school education. These findings are essential for understanding students' contexts and the challenges they face during their university studies.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Adriano Vaz de Almeida, Yomara Pinheiro Pires, Marcos César da Rocha Seruffo, Sandio Maciel dos Santos

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License (CC BY-NC 4.0), permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto posterior ao processo editorial.
4. Além disso, o AUTOR é informado e consente com a revista que, portanto, seu artigo pode ser incorporado pela DESAFIOS em bases e sistemas de informação científica existentes (indexadores e bancos de dados atuais) ou a existir no futuro (indexadores e bancos de dados futuros), nas condições definidas por este último em todos os momentos, que envolverá, pelo menos, a possibilidade de que os titulares desses bancos de dados possam executar as seguintes ações sobre o artigo:
a. Reproduzir, transmitir e distribuir o artigo, no todo ou em parte sob qualquer forma ou meio de transmissão eletrônica existente ou desenvolvida no futuro, incluindo a transmissão eletrônica para fins de pesquisa, visualização e impressão;
b. Reproduzir e distribuir, no todo ou em parte, o artigo na impressão.
c. Capacidade de traduzir certas partes do artigo.
d. Extrair figuras, tabelas, ilustrações e outros objetos gráficos e capturar metadados, legendas e artigo relacionado para fins de pesquisa, visualização e impressão.
e. Transmissão, distribuição e reprodução por agentes ou autorizada pelos proprietários de distribuidoras de bases de dados.
f. A preparação de citações bibliográficas, sumários e índices e referências de captura relacionados de partes selecionadas do artigo.
g. Digitalizar e / ou armazenar imagens e texto de artigo eletrônico.
