CARACTERIZAÇÃO DA TAXA DE ESCURECIMENTO DA BANANA PÓS-COLHEITA ATRAVÉS DA TÉCNICA DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS DO SOFTWARE SCILAB.
DOI:
https://doi.org/10.20873/uftv9-11211Abstract
The great food demand expands the agribusiness and agriculture sectors in the region of Balsas, Maranhão State, increasing the number of plantations of agricultural (grains and fruits). But in contrast, farmers have to fight microorganism actions that can devastate every crop, causing financial damage to farmers. Therefore, in order not to compromise the final result of the harvest, a more demanding combat against these microorganisms is feasible, considering the time factor. The means by which they detect the result of their action on fruits or grains is still visual, however, through the image processing technique, it is possible to identify plant diseases as well as accurately determine the degree of deterioration and infestation in plants and plants. fruits. Thus, image processing offers tools that facilitate the identification and extraction of information contained in images, providing graphical and theoretical interpretations. Therefore, this work, using Scilab Software, uses the image processing technique to characterize the rate of infestation and disease expansion in plants and fruits.
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