COMPUTAÇÃO GESTUAL: Sistema de reconhecimento de postura na condução

Auteurs-es

  • Samir Castaño Rivera Universidad de Córdoba
  • Daniel Salas Alvarez Universidad de Córdoba
  • Pedro Guevara Salgado Universidad de Córdoba

DOI :

https://doi.org/10.20873/uft.2447-4266.2018v4n3p180

Mots-clés :

Tecnología KINECT, Reconocimiento de Posturas, Skeletal Tracking, Accidentes Automovilísticos, Computación Gestual

Résumé

Este trabajo de investigación aborda los aspectos relacionados con el diseño y pruebas de un sistema para el reconocimiento de posturas del cuerpo, basado en el algoritmo Skeletal Tracking, la técnica Distorsión de Tiempo Dinámico (DTW) y las funcionalidades que ofrece la tecnología KINECT; como estrategia en la prevención de accidentes automovilísticos, ocasionados por estados de sueño y distracción en los conductores. Es importante resaltar que para desarrollar este sistema, se analizaron las funcionalidades y limitaciones que tenían otros sistemas de similar propósito, creados para detectar conductores en condiciones de sueño, fatiga o cansancio. 

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Bibliographies de l'auteur-e

Samir Castaño Rivera, Universidad de Córdoba

Magister en Software Libre por la Universitat Oberta de Catalunya – Universidad Autónoma de Bucaramanga. Ingeniero de Sistemas por la Universidad de la Costa CUC. Docente del programa Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Córdoba – Colombia. Investigador del Grupo SOCRATES, Universidad de Córdoba. E-mail: samircastano@yahoo.com

Daniel Salas Alvarez, Universidad de Córdoba

Maestría en Informática por la Universidad Industrial de Santander (UIS). Ingeniero de Sistemas por la Universidad Autónoma de Colombia. Docente del programa Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Córdoba – Colombia. Investigador y líder del Grupo SOCRATES, Universidad de Córdoba. E-mail: dajosalas@gmail.com

Pedro Guevara Salgado, Universidad de Córdoba

Magister en Software Libre por la Universitat Oberta de Catalunya – Universidad Autónoma de Bucaramanga. Ingeniero de Sistemas por la Universidad Autónoma del Caribe. Docente del programa Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Córdoba – Colombia. Investigador del Grupo SOCRATES, Universidad de Córdoba. E-mail: pedrogsguevara@hotmail.com

Références

Abrego, Maleny. SABIAS QUE KINECT PARA WINDOWS PUEDE ESCUCHAR Y PUEDE VERTE?. 2012. Disponible en: <https://msexpertos.wordpress.com/2012/10/23/sabias-que-kinect-para-windows-puede-escuchar-y-puede-verte/>. Acceso en: 1 de jul. 2017.

Continental. Gesture Control. 2017. Disponible en: < https://www.continental-automotive.com/en-gl/Passenger-Cars/Interior/Comfort-Security/Driver-Status/Gesture-Control> Acceso en: 25 de jul. 2017.

Diariomotor. Nissan presenta un prototipo con sistemas anti conductores alcohólicos. 2007. Disponible en: <http://www.diariomotor.com/2007/08/04/nissan-presenta-un-prototipo-con-sistemas-anti-conductores-alcoholicos/>. Acceso en: 2 de jul. 2017.

Fundación CEA y la Seguridad Vial. Las distracciones al volante y los accidentes de tráfico. 2014. Disponible en: <http://www.seguridad-vial.net/conductor/seguridad-en-la-circulacion/45-las-distracciones> Acceso en: 2 de jul. 2017.

EMOTIV. RAC: Mind over motor. 2014. Disponible en: <https://www.emotiv.com/press/rac-mind-over-motor/> Acceso en: 16 de jul. 2017.

Faúndez Zanuy, Marcos. Tratamiento digital de voz e imagen y aplicación a la multimedia. 1ª ed. Marcombo. 2000.

Lertzman, M.; Wali, S.; & Kryger, R. Sleep apnea a risk factor for poor driving. Can Med Assoc J (153), p. 1063-68. 1995

Johnson, L., Adams, S., and Cummins, M. The NMC Horizon Report: 2012 Higher Education Edition. Austin, Texas: The New Media Consortium. 2012.

Microsoft. Reto SDK Kinect: Reconocer gestos con Skeletal tracking. 2011. Disponible en: <https://blogs.msdn.microsoft.com/esmsdn/2011/08/22/reto-sdk-kinect-reconocer-gestos-con-skeletal-tracking/> Acceso en: 17 de jul. 2017.

Microsoft. Kinect for Windows Sensor Components and Specifications. Disponible en: <https://msdn.microsoft.com/en-us/library/jj131033.aspx> Acceso en: 17 de jul. 2017.

Moore, N.; Blazejewski, S.; Girodet, P. O.; Orriols, L.; & Capelli, A. Factors Associated With Serious Traffic Crashes: A Prospective Study in Southwest France. JAMA Internal Medicine, p. 1039-1041. 2012.

ocio.net. Nuevos sistemas de seguridad de Volvo: Volvo Collision Warning. 2007. Disponible en: <https://www.ocio.net/tecnologia/nuevos-sistemas-de-seguridad-de-volvo-volvo-driver-alert-control/> Acceso en: 15 de jul. 2017.

Pterneas, Vangos. KINECT FOR WINDOWS VERSION 2: OVERVIEW. 2014. Disponible en: <http://pterneas.com/2014/02/08/kinect-for-windows-version-2-overview/> 18 de jul. 2017.

Soto Valencia, J. M.; Garzón Rey, J. M.; & Segura Quijano, F. Aplicación para detección de condición de sueño basado en android y bibliotecas opencv. Tesis, Universidad De Los Andes, Bogotá. 2012.

Vázquez, P. R. Epidemiología del tránsito. Tesis para optar por el título de Magíster en Epidemiología, Universidad de la República Oriental del Uruguay. 1993.

Velasco, J. CarSafe: una aplicación Android para evitar accidentes. 2012. Disponible en: <https://hipertextual.com/2012/09/carsafe-app-prevencion-accidentes> 17 de jul. 2017.

Publié-e

2018-04-29

Comment citer

RIVERA, Samir Castaño; ALVAREZ, Daniel Salas; SALGADO, Pedro Guevara. COMPUTAÇÃO GESTUAL: Sistema de reconhecimento de postura na condução. Observatoire Journal, [S. l.], v. 4, n. 3, p. 180–205, 2018. DOI: 10.20873/uft.2447-4266.2018v4n3p180. Disponível em: https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/observatorio/article/view/4272. Acesso em: 4 déc. 2024.