AUTOMATED JOURNALISM, NATURAL LANGUAGE GENERATION AND THE LOGIC OF GOOD ENOUGH
DOI:
https://doi.org/10.20873/uft.2447-4266.2017v3n3p60Keywords:
automated journalism, robots and journalism, jornalism algorithm, future of jornalismAbstract
The explosion of digital data and the advance of the field of Artificial Intelligence allowed the emergence of algorithms capable of automatically writing and distributing news stories quickly and in a customized way. The automation of narrative production delivers basic, objective and unsophisticated texts, shaping the role of journalists and contributes to the expansion of the so-called "filter bubble" defined by Eli Pariser. In this text, we try to demonstrate that in adopting automation, essays in the United States, Europe and China have come to use the logic of good enough, demonstrated by Robert Capps. That is to say, the automation of the elaboration of news can be adopted solely by its "industrial" character and by the radically reduced cost, not prioritizing the diversification, the culture and the human quality of the stories. The reflections center on bibliographic research of an exploratory and interdisciplinary character, based on the approach of the Theory-Actor Network.
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