Métodos digitais e a memória acessada por APIs: Desenvolvimento de ferramenta para extração de dados de portais jornalísticos a partir da WayBack Machine

Autores

DOI:

https://doi.org/10.20873/uft.2447-4266.2015v1n2p23

Palavras-chave:

Raspagem de dados, Python, Jornalismo Digital, HTML, Memória

Resumo

Explora-se a possibilidade de automação da coleta de dados em sites, a partir da aplicação de código construído em linguagem de programação Python, utilizando a sintaxe específica do HTML (HiperText Markup Language) para localizar e extrair elementos de interesse como links, texto e imagens. A coleta automatizada de dados, também conhecida como raspagem (scraping) é um recurso cada vez mais comum no jornalismo. A partir do acesso ao repositório digital do site www.web.archive.org, também conhecido como WayBackMachine, desenvolvemos a prova de conceito de um algoritmo capaz de recuperar, listar e oferecer ferramentas básicas de análise sobre dados coletados a partir das diversas versões de portais jornalísticos ao longo do tempo.

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Biografia do Autor

Marcio Carneiro Dos Santos, Universidade Federal do Maranhão

Professor Adjunto da área de Jornalismo em Redes Digitais do Departamento de Comunicação Social  da Universidade Federal do Maranhão . Mestre em Comunicação e Doutor em Tecnologias da Inteligência e Design Digital pela PUC-SP. E-mail: mcszen@gmail.com. 

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Publicado

2015-12-08

Como Citar

DOS SANTOS, Marcio Carneiro. Métodos digitais e a memória acessada por APIs: Desenvolvimento de ferramenta para extração de dados de portais jornalísticos a partir da WayBack Machine. Revista Observatório , [S. l.], v. 1, n. 2, p. 23–41, 2015. DOI: 10.20873/uft.2447-4266.2015v1n2p23. Disponível em: https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/observatorio/article/view/1549. Acesso em: 5 nov. 2024.

Edição

v. 1 n. 2 (2015): Vol. 1 N. 2 (2015) Tema Livre / Free Theme / Tema Libre Maio-Agosto 2015

Seção

Artigos / Articles / Artículos

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