Métodos digitales y memória visitada por APIs:Herramienta de desarrollo para extraer datos de los portales periodísticos por la Wayback Machine

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.20873/uft.2447-4266.2015v1n2p23

Palabras clave:

Raspar datos, Python, Periodismo digital, HTML, Memoria

Resumen

Se explora la posibilidad de automatización de los sitios de recolección de datos, desde el código de aplicación construida en lenguaje de programación Python, utilizando la sintaxis específica de HTML (Hypertext Markup Language) para localizar y extraer elementos de interés, tales como enlaces, texto e imágenes. La colección de datos automatizada, también conocido como el raspado es una característica cada vez más común en el periodismo. Desde el acceso a la www.web.archive.org, sitio de repositorio digital, también conocida como WayBackMachine, desarrollamos una prueba de concepto de un algoritmo para recuperar, listar y ofrecer herramientas básicas de análisis de los datos recogidos de las diferentes versiones de portales de periódicos en el tiempo.

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Biografía del autor/a

Marcio Carneiro Dos Santos, Universidade Federal do Maranhão

Professor Adjunto da área de Jornalismo em Redes Digitais do Departamento de Comunicação Social  da Universidade Federal do Maranhão . Mestre em Comunicação e Doutor em Tecnologias da Inteligência e Design Digital pela PUC-SP. E-mail: mcszen@gmail.com. 

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Publicado

2015-12-08

Cómo citar

DOS SANTOS, Marcio Carneiro. Métodos digitales y memória visitada por APIs:Herramienta de desarrollo para extraer datos de los portales periodísticos por la Wayback Machine. Observatorio Magazine, [S. l.], v. 1, n. 2, p. 23–41, 2015. DOI: 10.20873/uft.2447-4266.2015v1n2p23. Disponível em: https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/observatorio/article/view/1549. Acesso em: 22 nov. 2024.

Número

Vol. 1 Núm. 2 (2015): Vol. 1 N. 2 (2015) Tema Livre / Free Theme / Tema Libre Maio-Agosto 2015

Sección

Artigos / Articles / Artículos

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