ADVANCES IN REFERENCE GENE VALIDATION FOR GENE EXPRESSION STUDIES IN CASSAVA (Manihot esculenta Crantz): AN OVERVIEW OF THE MAIN GENES AND STUDIED CONDITIONS
AN OVERVIEW OF THE MAIN GENES AND STUDIED CONDITIONS
DOI:
https://doi.org/10.20873/saberesemcirculacao3Abstract
ABSTRACT:
Reverse transcription quantitative real-time polymerase chain reaction (RT-qPCR) is widely used in gene expression studies, with the proper selection of reference genes being essential to ensure result reliability. This study analyzed the available literature to identify the most commonly studied, selected, and validated reference genes in gene expression research in cassava (Manihot esculenta Crantz). Through a bibliographic survey, five publications on the selection and validation of reference genes in cassava were analyzed. A total of 55 gene evaluations were conducted across the analyzed studies, considering that some genes were investigated more than once. The results indicated that the genes PP2A, UBQ10, GTPb, EF1, TUB, TBP, NAC, HisD, 26S, and ZFP are among the most stable in the selected studies. Among them, the PP2A and GTPb genes stand out as the most stable in three and two studies, respectively. In contrast, widely used genes such as ACT and GAPDH were not validated in any of the analyzed studies when considering all samples from each experiment. The geNorm and NormFinder algorithms were the most frequently used to assess the stability of reference genes, while RefFinder was employed in only one study. This review highlights the importance of experimental validation specific to cassava and suggests that adopting multiple analysis tools may enhance the accuracy and reliability of gene expression studies.
Keywords: RT-qPCR, Normalization, Gene Expression.
Downloads
Published
Versions
- 2025-12-19 (2)
- 2025-12-19 (1)
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jaderson Roney Gomes de Oliveira, Ivo Pontes Araújo, Solange Aparecida Ságio, André Almeida Lima, Horllys Gomes Barreto

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License (CC BY-NC 4.0), permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto posterior ao processo editorial.
4. Além disso, o AUTOR é informado e consente com a revista que, portanto, seu artigo pode ser incorporado pela DESAFIOS em bases e sistemas de informação científica existentes (indexadores e bancos de dados atuais) ou a existir no futuro (indexadores e bancos de dados futuros), nas condições definidas por este último em todos os momentos, que envolverá, pelo menos, a possibilidade de que os titulares desses bancos de dados possam executar as seguintes ações sobre o artigo:
a. Reproduzir, transmitir e distribuir o artigo, no todo ou em parte sob qualquer forma ou meio de transmissão eletrônica existente ou desenvolvida no futuro, incluindo a transmissão eletrônica para fins de pesquisa, visualização e impressão;
b. Reproduzir e distribuir, no todo ou em parte, o artigo na impressão.
c. Capacidade de traduzir certas partes do artigo.
d. Extrair figuras, tabelas, ilustrações e outros objetos gráficos e capturar metadados, legendas e artigo relacionado para fins de pesquisa, visualização e impressão.
e. Transmissão, distribuição e reprodução por agentes ou autorizada pelos proprietários de distribuidoras de bases de dados.
f. A preparação de citações bibliográficas, sumários e índices e referências de captura relacionados de partes selecionadas do artigo.
g. Digitalizar e / ou armazenar imagens e texto de artigo eletrônico.
