DYNAMIC LANDSCAPE ANALYSIS IN CONSERVATION UNITS IN THE STATE OF TOCANTINS.
DOI:
https://doi.org/10.20873/pibic_2024_21116Abstract
Landscape pattern indicators or landscape metrics are based on landscape ecology, an interdisciplinary area of study dedicated to understanding how disturbances influence the organization, functioning, composition and transformations of landscapes. Metrics provide simple measures of the structure in which a given landscape is found and can be obtained by applying geoprocessing techniques. The objective of this work was to understand the structural dynamics of the landscape in three conservation units (CUs), one of full protection and two of sustainable use in the state of Tocantins, through the application of digital image processing techniques and application of spatial metrics of the landscape. Remote sensing satellite images from the LANDSAT series for the years 2000, 2010 and 2020 were used. The images underwent object-oriented classification processes of land cover for each period with the application of machine learning techniques. Landscape metrics were applied to the land cover classification product to identify the degree of fragmentation of the CUs analyzed. In general, a reduction in native vegetation was observed over time in all conservation units analyzed in comparison with the other land cover classes, being replaced, mostly, by agricultural crops and livestock. A significant worsening in landscape metrics was also observed, highlighting the high degree of fragmentation of native vegetation in these CUs.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Kelly Menezes Pereira, José de Oliveira Melo Neto

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License (CC BY-NC 4.0), permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto posterior ao processo editorial.
4. Além disso, o AUTOR é informado e consente com a revista que, portanto, seu artigo pode ser incorporado pela DESAFIOS em bases e sistemas de informação científica existentes (indexadores e bancos de dados atuais) ou a existir no futuro (indexadores e bancos de dados futuros), nas condições definidas por este último em todos os momentos, que envolverá, pelo menos, a possibilidade de que os titulares desses bancos de dados possam executar as seguintes ações sobre o artigo:
a. Reproduzir, transmitir e distribuir o artigo, no todo ou em parte sob qualquer forma ou meio de transmissão eletrônica existente ou desenvolvida no futuro, incluindo a transmissão eletrônica para fins de pesquisa, visualização e impressão;
b. Reproduzir e distribuir, no todo ou em parte, o artigo na impressão.
c. Capacidade de traduzir certas partes do artigo.
d. Extrair figuras, tabelas, ilustrações e outros objetos gráficos e capturar metadados, legendas e artigo relacionado para fins de pesquisa, visualização e impressão.
e. Transmissão, distribuição e reprodução por agentes ou autorizada pelos proprietários de distribuidoras de bases de dados.
f. A preparação de citações bibliográficas, sumários e índices e referências de captura relacionados de partes selecionadas do artigo.
g. Digitalizar e / ou armazenar imagens e texto de artigo eletrônico.
