FICTION ARTIFICIELLE, RÉALITÉ SÉMIOTIQUE

LECTURE CRITIQUE DE LA LITTERATURE GÉNÉRÉE PAR L'IA EN CLASSE

Résumé

Cet article étudie les défis et le potentiel de la littérature générée par l’intelligence artificielle (IA) à la lumière de la sémiotique et des théories qui la soutiennent, proposant une approche critique pour son intégration dans les pratiques pédagogiques de lecture et d’interprétation textuelle. Face à l’hybridation croissante entre langage humain et langage algorithmique, le texte littéraire produit par l’IA apparaît comme un nouvel « objet support » qui tend les frontières traditionnelles entre auteur, lecteur et machine, reconfigurant les processus de production de sens. À l’aide de références théoriques telles que Peirce (1998), Eco (1979) et Santaella (2020), nous analysons comment la matérialité numérique et les protocoles algorithmiques agissent comme conditions sémiotiques dans la construction de textes littéraires contemporains. On soutient que, plus que de rejeter ou de célébrer la fiction artificielle, l’enseignement de la littérature doit développer des compétences critiques qui permettent aux étudiants de s’interroger sur la nature des signes, l’intentionnalité des supports et les régimes de vérité qui sous-tendent les récits générés par les machines. Par conséquent, une pratique pédagogique sensible à la multimodalité et à la complexité sémiotique des temps contemporains est proposée, alignée sur les lignes directrices de la Base Curriculaire Nationale Commune (Brésil, 2018).