ARTIFICIAL FICTION, SEMIOTIC REALITY
CRITICAL READING OF AI-GENERATED LITERATURE IN THE CLASSROOM
DOI:
https://doi.org/10.20873/asel.v34i1.22575Keywords:
Artificial Intelligence, Semiotics, Digital Literature, Support-Objects, Teacher EducationAbstract
This article explores the challenges and possibilities of AI-generated literature through the lenses of semiotics and support theory, proposing a critical approach for its integration into classroom reading practices. As human and algorithmic languages increasingly hybridize, AI-produced literary texts emerge as new “support-objects” that blur traditional boundaries between author, reader, and machine, reshaping meaning-making processes. Drawing on theoretical frameworks from Peirce (1998), Eco (1979), and Santaella (2020), the study examines how digital materiality and algorithmic protocols act as semiotic constraints in contemporary literary production. The paper argues that, rather than uncritically embracing or rejecting artificial fiction, literary education should foster critical competencies enabling students to interrogate the nature of signs, the intentionality of supports, and the truth regimes underlying machine-generated narratives. Thus, it advocates for a pedagogical practice attuned to multimodality and semiotic complexity, in alignment with Brazil’s National Common Curricular Base (2018).
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