INCENDIOS FORESTALES EN LA AMAZONIA DESDE LA PERSPECTIVA DE LA CIRCULACIÓN DE TWEET
DOI:
https://doi.org/10.20873/uft.2447-4266.2023v9n1a21ptPalabras clave:
Incendios forestales, Amazonia, Twitter, Análisis de datosResumen
Los incendios forestales son una de las principales amenazas para la biodiversidad en la región amazónica. Datos oficiales revelaron cifras récord en el volumen de focos de incendios en el año 2022. Este preocupante escenario repercute no solo en temas políticos y gubernamentales de preservación ambiental, sino también en las redes sociales, donde la sociedad expone y debate sus puntos de vista y opiniones. Este artículo presenta un estudio exploratorio sobre un conjunto de tuits en portugués relacionados con los incendios en la Amazonía. Se utilizan soluciones computacionales para generar resultados que permitan la identificación temática de los contenidos transmitidos por los usuarios de Twitter sobre el tema. Los resultados revelaron una polarización sobre el tema, yendo más allá de los problemas ambientales y yendo en contra de lo político y lo afectivo.
Descargas
Citas
AMORIM, L.; RIBEIRO, J.; FERREIRA, R.; SANTOS, B.; SOUZA JR., C.; VERÍSSIMO, A. Sistema de Alerta de Desmatamento (SAD) - Julho de 2022. Belém: Imazon, 2022. Disponível em: https://imazon.org.br/wp-content/uploads/2022/08/SAD-Julho-2022.pdf. Acesso em: 16 de dez. de 2022.
ANDERSON, L. Desmistificando a Primavera Árabe – analisando as diferenças entre a Tunísia, o Egito e a Líbia. Revista Política Exterior, São Paulo, v. 20, n. 1, p. 39-44, jun/ago. 2011.
ANDRÉA, Carlos d’. Pesquisando plataformas online: conceitos e métodos. Salvador: EDUFBA, 2020.
ARTAXO, P.; SILVA-DIAS, M. A. F.; ANDREAE, M. O. O mecanismo da floresta para fazer chover. Scientific American Brasil, v. 11, p. 38-45, 2003.
BÉNILDE, M. Internet semeia a palavra democrática. Revista Le Monde Diplomatique, v. 6, p. 37-39, jul./ago. 2011.
BLÖMER, J.; LAMMERSEN, C.; SCHMIDT, M.; SOHLER, C. Theoretical Analysis of the k-Means Algorithm: A Survey. In: KLIEMANN, L., SANDERS, P. (Eds.) Algorithm Engineering. Lecture Notes in Computer Science, vol 9220, Cham, Suíça: Springer, 2016. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-49487-6_3.
BRAGA, T.; MARINHO, S. Narrativas jornalísticas sobre o dia do fogo na Amazônia: O caso da Folha de S. Paulo (Brasil) e do Público (Portugal). New Trends in Qualitative Research, v. 9, p. 56-64, 2021. DOI: https://doi.org/10.36367/ntqr.9.2021.56-65.
CASTELLS, M. The rise of the network society. Cambridge: Blackwell Publishers, 1996.
CASTELLS, M. A Sociedade em Rede. 6. ed. São Paulo: Paz e Terra, 2010.
CASTELLS, M. Redes de indignación y esperanza. Madrid: Alianza, 2012.
CASTELLS, M.; CARDOSO, G. A Sociedade em Rede: do conhecimento à acção política. Belém: Imprensa Nacional, 2005.
CANCLINI, N. G. Leitores, espectadores e internautas. São Paulo: Iluminuras, 2008.
CORDEIRO, D. F.; LEAL, M. R. C.; VIEIRA, L. M.; DA SILVA, N. R. Cartografando comentários e sentimentos no perfil de Jair Bolsonaro no Instagram acerca da Covid-19. Galáxia, v. 47, e56929, 2022. DOI: https://doi.org/10.1590/1982-2553202256929.
FAYYAD, U.; PIATETSKY-SHAPIRO, G.; SMYTH, P. From data mining to knowledge discovery in databases. AI Magazine, v. 17, n. 3, p. 37-54, 1996. DOI: https://doi.org/10.1609/aimag.v17i3.1230.
FERNANDES, J. L. F.; CORDEIRO, D. F. Avaliação de formatos de publicação de dados abertos governamentais através de indicadores de usabilidade. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, v. 9, n. 1, p. 65-84, jan./ago. 2016.
FERREIRA, Gonçalo Costa. Redes sociais de informação: uma história e um estudo de caso. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 16, n. 3, p. 208-231, 2011.
FITZGERALD, M. Introdução às Expressões Regulares. São Paulo: O’Reilly Novatec, 2012.
G1 AMAZONAS. Empresário é preso em casa de alto padrão em Goiânia suspeito de mandar queimar helicópteros do Ibama no AM. 2022. Disponível em: https://g1.globo.com/am/amazonas/noticia/2022/02/02/policia-federal-prende-suspeito-de-ordenar-incendio-em-helicopteros-do-ibama-no-am.ghtml. Acesso em: 10 Ago. 2022.
GRANEMANN, D. C.; CARNEIRO, G. L. Monitoramento de focos de incêndio e áreas queimadas com a utilização de imagens de sensoriamento remoto. Revista de Engenharia e Tecnologia, v. 1, n. 1, p. 55-62, 2009.
GONÇALVES, K .S; CASTRO, H. A; HACON, S. S. As queimadas na região amazônica e o adoecimento respiratório. Ciência & Saúde Coletiva, v. 17, n. 6, p. 1523-1532, 2012.
HAN, Byung-Chul. No enxame: Rio de Janeiro: Editora Vozes, 2018.
HOWARD, P. N.; HUSSAIN, M. M. Democracy’s fourth wave?: digital media and the Arab Spring. Oxford, UK: Oxford University Press on Demand, 2013.
IBRAHIM, R. K.; ZEEBAREE, S. R. M.; JACKSI, K. F. S. Survey on semantic similarity based on document clustering. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, v. 4, n. 5, p. 115-122, 2019. DOI: https://dx.doi.org/10.25046/aj040515.
INPE. Monitoramento dos Focos Ativos por Bioma. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2022. Disponível em: https://queimadas.dgi.inpe.br/queimadas/portal-static/estatisticas_estados/. Acesso em: 16 de dez. de 2022.
LEMOS, A. A cibercultura como território recombinante. In: CAZELOTO, E.; TRIVINHO, E. (Orgs.). A cibercultura e seu espelho: Campo de conhecimento emergente e nova vivência humana na era da imersão interativa. São Paulo: ABCiber - Itaú Cultural - CAPES, 2009.
LÉVY, P. Cibercultura. 3. ed. Rio de Janeiro: Editora 34, 2010.
MACHADO, J. A. S. Ativismo em rede e conexões identitárias: novas perspectivas para os movimentos sociais. Sociologias, v. 9, n. 18, p. 248-285, 2007.
MANYIKA, J.; CHUI, M.; BROWN, B.; BUGHIN, J.; DOBBS, R.; ROXBURGH, C.; BYERS, A. H. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Digital, 2011. Disponível em: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation. Acesso em: 16 de dez. de 2022.
MARTINO, Luís Mauro Sá. Teoria das Mídias Digitais : linguagens, ambientes, redes. Petrópolis, RJ : Vozes, 2014.
O'REILLY, T. What Is Web 2.0. O’Reilly, 2005. Disponível em: https://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html. Acesso em: 16 de dez. de 2022.
OLIVEIRA, D. D. S. Zoneamento de risco de incêndios em povoamentos florestais no norte de Santa Catarina. 2002. 124 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2002.
ORTIZ, Karina. Audiencias 2.0 Enredados virtuales, organizados reales. Temas de Comunicación, n. 24, 2012.
PAULINO, R. C. R. Técnicas de análise de redes sociais (ars): um método de pesquisa aplicada para investigar atuação do Ministério da Saúde do Canadá no combate a Covid19. Revista Observatório, v. 7, n. 3, p. a7pt, 2021. DOI: 10.20873/uft.2447-4266.2021v7n3a7pt.
PUDDEPHAT, A. As revoluções árabes e a comunicação digital. Tradução de Paula Zimbres. Política Externa, São Paulo, v. 20, n.1, p. 19-26, jun./ago. 2011.
RECUERO, R. Redes Sociais na Internet. Porto Alegre: Sulina, 2009.
RECUERO, R. Deu no Twitter, alguém confirma? Funções do jornalismo na era das redes sociais. ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISADORES EM JORNALISMO, 9., 2011, Rio de Janeiro. Anais eletrônicos [...], Rio de Janeiro: SBPJOR, 2011a.
RECUERO, R. A nova revolução: as redes são as mensagens. In: BRAMBILA, A. (Org.). Para Entender as Mídias Sociais. Salvador: Edições VNI, 2011b. p. 14-16.
ROMANÍ, C.; KUKLINSKY, H. Planeta Web 2.0: inteligencia colectiva o medios fast food. Barcelona, México: Grup de Recerca d'Interaccions Digitals, Universitat de Vic. Flacso México, 2007.
SHAHAPURA, K. R.; NICHOLAS, C. Cluster quality analysis using silhouette score. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA SCIENCE AND ADVANCED ANALYTICS (DSAA), 7, 2020, Sydney, NSW, Australia. Proceedings [...], Sydney, NSW, Australia: IEEE, 2020. p. 747-748.
SHMUELI, G.; BRUCE, P. C.; GEDECK, P.; PATEL, N. R. Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python. Hoboken, Nova Jersey, EUA: Wiley, 2019.
SINAGA, K. P.; YANG, M. Unsupervised k-means clustering algorithm. IEEE Access, v. 8, p. 80716-80727, 2020. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988796.
SOARES, F. B.; RECUERO, R.; ZAGO, G. Influencers in Polarized Political Networks on Twitter. In: Interational Conference on Social Media and Society, 18., 2018, Copenhagen, Denmark. Proceedings [...] New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2018. p. 168-177.
TSUGAWA, S.; KIMURA, K. Indentifying influencers from sampled social networks. Physica A: Statistical and Mechanics and its Applications, v. 507, p. 294-303, 2018.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Observatorio Magazine
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
[PT] Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista, sem pagamento, o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License (CC BY-NC 4.0), permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
Leia todos os termos dos direitos autorais aqui.