COMPUTATIONAL ASSISTANCE: newsbot development for financial organizations

Autores

  • Alberto Marques Pontifícia Universidade Católica de Brasília
  • Suélem S. P. Barroso Pontifícia Universidade Católica de Brasília

DOI:

https://doi.org/10.20873/uft.2447-4266.2021v7n3a9en

Palavras-chave:

Strategic communication, Organizational strategy, Automated content;, Newsbot, Algorithms

Resumo

This research aims to develop the Minimum Viable Product (MVP) of a cloud platform that transforms structured data into automated text, to enhance the production of content in Brazilian stock brokerage companies. It  is based on applied research that combines different techniques for the development of MVP. As a theoretical path to support product development, it permeates strategic communication in corporations, as well as the adoption of algorithms and content automation in journalistic production. Among the results achieved, the work presents the logic of infrastructure of macro operation for the newsbot and the main elements for the many layers of development that an application of this nature needs.

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Biografia do Autor

Alberto Marques, Pontifícia Universidade Católica de Brasília

Master Degree in Innovation, Communication and Creative Economy at the Catholic University of Brasília (UCB). Bachelor in Journalism. E-mail: alberto.marques@gmail.com

 

Suélem S. P. Barroso , Pontifícia Universidade Católica de Brasília

Master in Innovation, Communication and Creative Economy (UCB). Bachelor in Social Communication – Journalism (UNIP). E-mail: barroso.sue@gmail.com

 

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Publicado

2021-07-01

Como Citar

MARQUES, Alberto; BARROSO , Suélem S. P. COMPUTATIONAL ASSISTANCE: newsbot development for financial organizations. Revista Observatório , [S. l.], v. 7, n. 3, p. a9en, 2021. DOI: 10.20873/uft.2447-4266.2021v7n3a9en. Disponível em: https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/observatorio/article/view/13693. Acesso em: 5 nov. 2024.

Edição

v. 7 n. 3 (2021): Vol. 7 n. 3 (2021): Applied Research / Pesquisa Aplicada Jul-Set (2021)

Seção

Applied Research

Licença

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