Sistemas de recomendação de música usando a plataforma JINA.AI

Autores

DOI:

https://doi.org/10.20873/uft.2675-3588.2023.v4n2.p63-68

Palavras-chave:

Sistemas de recomendação, Recomendação Musical, Jina.AI

Resumo

Nos últimos anos, o consumo de música passou por mudanças significativas, com o streaming online se tornando uma opção popular. Grandes plataformas como Spotify e Apple Music oferecem vastos catálogos, impulsionando sistemas de recomendação para atender aos usuários. Tais sistemas são complexos e precisam ser escaláveis para lidar com volumes de dados. O Jina.AI, uma plataforma líder em inteligência artificial multimodal, destaca-se entre as opções para criar soluções escaláveis. Assim, o presente trabalho tem por objetivo mostrar a criação de um sistema de recomendação de músicas, baseado em conteúdo e usando-se o conceito de embeddings para indexação e busca neural usando a plataforma Jina.AI. Os resultados do experimento apresentado demonstra a viabilidade, versatilidade e facilidade para criação de um sistema de recomendação baseado em conteúdo com Jina.AI.

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Publicado

2023-10-16

Como Citar

[1]
Silva, M.A.S. e e Lima de Carvalho, R. 2023. Sistemas de recomendação de música usando a plataforma JINA.AI. Academic Journal on Computing, Engineering and Applied Mathematics. 4, 2 (out. 2023), 63–68. DOI:https://doi.org/10.20873/uft.2675-3588.2023.v4n2.p63-68.

Edição

v. 4 n. 2 (2023)

Seção

Edição Especial

Categorias

Licença

Copyright (c) 2023 Matheus Silva, Rafael Lima de Carvalho

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