Mudança no número de dias com chuva no município de Visconde de Mauá, Rio de Janeiro

Autores

DOI:

https://doi.org/10.20873/jbb.uft.cemaf.v8n4.bunhak

Palavras-chave:

sul fluminense, mudanças climáticas, tendência, teste t de Student

Resumo

As mudanças climáticas têm o potencial de modificando a distribuição das chuvas. No entanto, para o Sul Fluminense essa análise não foi realizada. Assim, o objetivo desta pesquisa foi identificar mudança no número de dias com chuva na região Sul Fluminense. Para o estudo foram utilizados dados diários de chuva entre 1938-2011, proveniente de uma estação meteorológica localizada no municio de Visconde de Mauá-RJ. Os dados foram subdivididos em cinco classes de dias com chuva igual a: P = 0; 0 < P ≤ 5; 5 > P ≤ 10; 10 > P ≤ 15; 15 > P ≤ 20. A análise foi realizada para os meses de janeiro (verão) e julho (inverno). As classes foram submetidas ao teste t de Student para o coeficiente angular da regressão linear, para identificar possível alteração nas classes de chuva. Para esse teste, foi adotado nível de significância de 5%. A análise mostrou que as classes 5 > P ≤ 10; 10 > P ≤ 15; 15 > P ≤ 20, para o mês janeiro, apresentou redução, mas sem significância estatística. Para janeiro, apenas a classe 0 < P ≤ 5 apresentou aumento, sendo esse com significância estatística. No mês de julho foi observado aumento nas classes 5 > P ≤ 10 e 10 > P ≤ 15, e redução para 0 < P ≤ 5 e 15 > P ≤ 20. No entanto, sem significância estatística para julho. Os resultados indicam redução maior das chuvas para o mês de janeiro.

Referências

Andre RGB, Marques VS, Pinheiro FMA, Ferraudo AS. Identificação de regiões pluviometricamente homogêneas no estado do Rio de Janeiro, utilizando-se valores mensais. Revista Brasileira de Meteorologia, v.23, n.4, p.501-509, 2008.http://dx.doi.org/10.1590/S0102-77862008000400009

Chou CC, Chen A, Tan PH, Chen T. Mechanisms for global warming impacts on precipitation frequency and intensity. Journal Climate, v.25, p.3291-3306, 2012. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11-00239.1

Costa GR, Wanderley HS. Projeção futura do balanco hídrico climatológico para mesorregião sul do estado do Rio de Janeiro. Ensaios nas ciências agrárias e ambientais. Atena Editora, 144-149p. 2019. DOI 10.22533/at.ed.414191601

Halimatou, T.; Kalifa, AT.; Baffour, KN. Assessment of changing trends of daily precipitation and temperature extremes in Bamako and Ségou in Mali from 1961- 2014. Weather and Climate Extremes, v.18, p.8-16, 2017. https://doi.org/10.1016/j.wace.2017.09.002

Lau WKM, Wu HT, Kim KM. A canonical response of precipitation characteristics to global warming from CMIP5 models. Geophysical Research Letters, v.40, p.3163-3169, 2013. https://doi.org/10.1002/grl.50420

Obregón G, Marengo J, Nobre C. Rainfall and climate variability: long-term trends in the Metropolitan Area of São Paulo in the 20th century. Climate Research, v.61, n.2, p.93-107, 2014.

Pendergrass AG, Hartmann DL, Mudanças na distribuição da frequência e intensidade da chuva em resposta ao aquecimento global. Journal Climate. v.27, p.8372-8383, 2014. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-14-00183.1

Qian W, Lin X. Regional trends in recent precipitation indices in China. Meteorology and Atmospheric Physics, v.90, p.193-207, 2005. https://doi.org/10.1007/s00703-004-0101-z

Salviano MF, Groppo JD, Pellegrino GQ. Análise de tendências em dados de precipitação e temperatura no Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v.31, n.1, p.64-73, 2016. http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620150003

Shao Y, Mu X, He Y, Sun W, Zhao G, Gao P. Spatiotemporal variations of extreme precipitation events at multi-time scales in the Qinling-Daba mountains region, China. Quaternary International, v.525, p.89-102. 2019. https://doi.org/10.1016/j.quaint.2019.07.029

Shi J, Cui L, Wen K, Tian Z, Wei P, Zhang B. Trends in the consecutive days of temperature and precipitation extremes in China during 1961–2015. Environmental Research, v.161, p.381-391. 2018. https://doi.org/10.1016/j.envres.2017.11.037

Sobral BS, Oliveira-Júnior JF, Gois G, Terassi PMB, Muniz-Júnior JGR. Variabilidade espaço-temporal e interanual da chuva no estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Climatologia. v.22, p,281-308, 2018.

Sun,Y.; Solomon, S.; Dai, A.; Portmann, RW. How often will it rain? Journal Climate, v.20, p4801-4818, 2007. https://doi.org/10.1175/JCLI4263.1

Wanderley HS. Sediyama GC, Justino FB, Alrncar LP, Delgado RC. Variabilidade da precipitação no Sertão do São Francisco, estado de Alagoas. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.17, n.7, p.790-795, 2013. https://doi.org/10.1590/S1415-43662013000700014

Wanderley HS, Carvalho AL, Fernandes RC, Souza JL. Mudança no regime temporal da temperatura do ar e precipitação pluviométrica na região de rio Largo, Alagoas. Revista Brasileira de Geografia Física, v.7, n.4, p.662-667, 2014. https://doi.org/10.26848/rbgf.v7.4.p662-667

Wanderley HS, Bunhak ACS. Alteration in precipitation and number of days without rain in the southern region of Rio de Janeiro state. Revista Brasileira de Geografia Física, v.9, n.7, p.2341-2353, 2016. https://doi.org/10.5935/1984-2295.20160167

Zhang X, Alexander L, Hegerl GC, Jones P, Tank AK, Peterson TC, Trewin B, Zwiers FW. Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data. WIREs Climate Change, v.2, n.6, p.851-870, 2011. https://doi.org/10.1002/wcc.147

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Publicado

12-10-2020

Como Citar

Bunhak, A. C. da S., & Silva Wanderley, H. (2020). Mudança no número de dias com chuva no município de Visconde de Mauá, Rio de Janeiro. Journal of Biotechnology and Biodiversity, 8(4), 297–303. https://doi.org/10.20873/jbb.uft.cemaf.v8n4.bunhak