Modelagem de sistemas sinóticos por técnicas de inteligência artificial: Rede Neural Artificial de Hopfield

Autores

  • José Homero Feitosa Cavalcanti Universidade Federal da Paraíba, UFPB
  • Fernando Moreira da Silva
  • Ana Mônica de Britto Costa

Palavras-chave:

Redes Neurais, Sistemas Sinóticos, Convergência Intertropical.

Resumo

O trabalho analisa a ocorrência de sistemas sinóticos atuantes no Nordeste do Brasil, mediante a aplicação de técnicas da inteligência artificial (Redes Neurais de Hapfield - RNH). Os resultados mostraram que a RNH é capaz de reconhecer os padrões apresentados pelos sistemas sinóticos; Frente Fria, Ondas de Leste, Convergência Intertropical e Vórtice Ciclônico de Ar Superior, porém se faz necessário novas aplicações e análises envolvendo uma malha mais abrangente.

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Publicado

2012-10-30

Como Citar

Cavalcanti, J. H. F., Silva, F. M. da, & Costa, A. M. de B. (2012). Modelagem de sistemas sinóticos por técnicas de inteligência artificial: Rede Neural Artificial de Hopfield. Revista Interface (Porto Nacional), (01). Recuperado de https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/interface/article/view/319

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