MAPEAMENTO DO USO E COBERTURA DO SOLO E COMPORTAMENTO DO NDVI PARA DIFERENTES USOS DA TERRA EM ÁREAS DE CERRADO NO NORTE DE MINAS GERAIS
DOI:
https://doi.org/10.20873/rtg.v9n18p143-159Palavras-chave:
Uso da Terra, NDVI e Bacia hidrográfica do Rio São LambertoResumo
Este artigo apresenta a evolução geográfica do uso da terra na bacia hidrográfica do Rio São Lamberto, localizada na mesorregião Norte de Minas Gerais a partir do comportamento do NDVI (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada) nas diferentes classes de usos da terra mapeadas com maiores variações e avanços territoriais na bacia, em um período de 31 anos, ou seja, de 1985 a 2016, dispondo, sobretudo, de técnicas de Sensoriamento Remoto. Nesse sentido, os resultados foram significativos no que tange o mapeamento do uso da terra, inferindo a taxa de perda de vegetação nativa na bacia no período mapeado. No tocante ao NDVI, notou-se grande variabilidade entre os usos da terra amostrados, destacando-se como um instrumento eficiente para tais análises.
Referências
ARAGÃO, V. R. et al. Identificação de áreas aptas a barraginhas na Bacia do Rio São Lamberto. Holos Environment, v. 19, n. 2, p. 304–319, 2019.
BAEZA, S.; PARUELO, J. M. Land use/land cover change (2000–2014) in the Rio de la Plata grasslands: an analysis based on MODIS NDVI time series. Remote Sensing, v. 12, n. 3, p. 381, 2020.
BORGES, M. G.; LEITE, M. E.; LEITE, M. R. Mapeamento do eucalipto no estado de Minas Gerais utilizando o Sensor Modis. Espaço Aberto, v. 8, n. 1, p. 53–70, 2018.
BRITO, J. L. et al. Evolução Geográfica do uso/cobertura da terra na bacia do Rio Vieira no Norte de Minas Gerais. Revista do Departamento de Geografia, v. 26, p. 169–194, 2013.
CECHIM JUNIOR, C.; JOHANN, J. A.; ANTUNES, J. F. G. Mapping of sugarcane crop area in the Paraná State using Landsat/TM/OLI and IRS/LISS-3 images. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 21, n. 6, p. 427–432, 2017.
CLEMENTE, C. M. S.; SANTOS, P. S. Geotecnologias como suporte para análise da vegetação natural na sub-bacia hidrográfica do Rio Gavião (1988 a 2015). Cerrados, v. 15, n. 1, p. 98–113, 2017.
DE ALMEIDA, M. I. S.; BORGES, M. G.; RODRIGUES, H. L. A. Análise Comparativa de Fitofisionomias em Áreas de Bacias Hidrográficas do Rio São Lamberto e do Rio Vacaria, Minas Gerais–MG com Uso de Sensoriamento Remoto. Revista Tocantinense de Geografia, v. 6, n. 9, p. 139–156, 2017.
DENG, Y. et al. Relationship among land surface temperature and LUCC, NDVI in typical karst area. Scientific reports, v. 8, n. 1, p. 1–12, 2018.
DOS REIS, M. G. et al. Balanço hídrico e de energia para plantios de eucalipto com cobertura parcial do solo. Ciência Florestal, v. 24, n. 1, p. 117–126, 2014.
DUPIN, M. G. V et al. Land use policies and deforestation in Brazilian tropical dry forests between 2000 and 2015. Environmental Research Letters, v. 13, n. 3, p. 1–13, 2018.
DURÃES, M. C. O. et al. Caracterização dos impactos ambientais da mineração na bacia hidrográfica do rio São Lamberto, Montes Claros/MG. Caderno de Ciências Agrárias, v. 9, n. 1, p. 49–61, 2017.
FAN, X. et al. Compositing the Minimum NDVI for Daily Water Surface Mapping. Remote Sensing, v. 12, n. 4, p. 700, 2020.
FERREIRA, G. H. C.; DA SILVA, R. G.; DA SILVA, F. A. A territorialização camponesa e do agronegócio no Norte de Minas: algumas leituras preliminares. Boletim Paulista de Geografia, n. 97, p. 21–41, 2017.
FERREIRA, G. H. C.; SILVA, L. A. P. DA. Mapeamento do uso da terra no município de Várzea da Palma por geotecnologias. Elisee: Revista de geografia da UEG, v. 7, n. 1, p. 85–102, 2018.
JEONG, S.-J. et al. Application of satellite solar-induced chlorophyll fluorescence to understanding large-scale variations in vegetation phenology and function over northern high latitude forests. Remote sensing of Environment, v. 190, p. 178–187, 2017.
MAYFIELD, H. J. et al. Considerations for selecting a machine learning technique for predicting deforestation. Environmental Modelling & Software, v. 131, p. 104741, 2020.
PIEDALLU, C. et al. Soil and climate differently impact NDVI patterns according to the season and the stand type. Science of The Total Environment, v. 651, p. 2874–2885, 2019.
RANKINE, C. et al. Comparing MODIS and near-surface vegetation indexes for monitoring tropical dry forest phenology along a successional gradient using optical phenology towers. Environmental Research Letters, v. 12, n. 10, p. 105007, 2017.
ROBINSON, N. P. et al. A dynamic Landsat derived normalized difference vegetation index (NDVI) product for the conterminous United States. Remote Sensing, v. 9, n. 8, p. 863, 2017.
SHI, P. et al. Land-use changes and check dams reducing runoff and sediment yield on the Loess Plateau of China. Science of the Total Environment, v. 664, p. 984–994, 2019.
STRASSBURG, B. B. N. et al. Moment of truth for the Cerrado hotspot. Nature Ecology & Evolution, v. 1, n. 4, p. 1–3, 2017.
TAMÁS, J.; NAGY, A.; FARKASNÉ, B. G. Beyond NDVI-Spectral indexing of biomass. Journal of Agricultural Informatics, v. 10, n. 2, p. 28–36, 2019.
TELES, R. P.; DA SILVA, M. L. G.; RIBEIRO, A. J. A. Avaliação geoespacial da expansão do aglomerado urbano Crajubar utilizando inteligência geográfica. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 13, n. 01, p. 423–433, 2020.
THIAGO, C. R. L.; MAGALHÃES, I. A. L.; DOS SANTOS, A. R. Identificação de Fragmentos Florestais Potencias para a delimitação de Corredores Ecológicos na bacia hidrográfica do Rio Itapemirim, ES por meio técnicas de Sensoriamento Remoto. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 13, n. 02, p. 595–612, 2020.
XIE, Y. et al. Changes in soil erosion in cropland in northeastern China over the past 300 years. Catena, v. 176, p. 410–418, 2019.
WU, C. et al. Land surface phenology derived from normalized difference vegetation index (NDVI) at global FLUXNET sites. Agricultural and Forest Meteorology, v. 233, p. 171–182, 2017.
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