Revista Brasileira de Educação do Campo
Brazilian Journal of Rural Education
ARTIGO/ARTICLE/ARTÍCULO
DOI: http://dx.doi.org/10.20873/uft.rbec.e12777
RBEC
Tocantinópolis/Brasil
v. 6
e12777
10.20873/uft.rbec.e12777
2021
ISSN: 2525-4863
1
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Tecnoestrés en estudiantes de una universidad pública de
la Amazonía peruana durante la pandemia COVID-19
Edwin Gustavo Estrada Araoz
1
,
Néstor Antonio Gallegos Ramos
2
,
Karl Herbert Huaypar Loayza
3
,
Yolanda
Paredes Valverde
4
,
Rosel Quispe Herrera
5
1
Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Departamento de Educación. Avenida Jorge Chávez n° 1160, Puerto
Maldonado. Madre de Dios, Perú.
2, 3, 4, 5
Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios, Perú.
Autor para correspondência: edwin5721@outlook.com
RESUMEN. La presente investigación tuvo como objetivo
describir el tecnoestrés de los estudiantes de la carrera
profesional de Educación de una universidad pública de la
Amazonía peruana durante la pandemia COVID-19. El enfoque
fue cuantitativo, el diseño no experimental y el tipo de
investigación, descriptivo transversal. La muestra fue
constituida por 232 estudiantes a quienes se les aplicó el
Cuestionario de Tecnoestrés, instrumento con adecuados niveles
de confiabilidad y validez. Los resultados indican que los
estudiantes se caracterizaban por tener niveles moderados de
tecnoestrés. Asimismo, respecto a sus factores, se encontró que
existían niveles bajos de tecnoansiedad y niveles moderados de
tecnoadicción y tecnofatiga. Por otro lado, se determinó que
algunas variables sociodemográficas como el sexo, el grupo
etario y la condición laboral de los estudiantes se asociaba
significativamente a los niveles de tecnoestrés. Se concluyó que
es necesario que la universidad tome algunas medidas
preventivas y correctivas que permitan disminuir la prevalencia
de dicho padecimiento en los estudiantes. Asimismo, sería
importante fomentar la desconexión digital para que ellos
realicen actividades físicas, de atención a sus familias y
socialización.
Palabras clave: tecnoestrés, educación virtual, educación
superior universitaria, estudiantes universitarios, COVID-19.
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
de una universidad pública de la amazonía peruana durante la pandemia COVID-19…
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Technostress in students of a public university in the
Peruvian Amazon during the COVID-19 pandemic
ABSTRACT. The present research aimed to describe the
technostress of the students of the Education career of a public
university in the Peruvian Amazon during the COVID-19
pandemic. The approach was quantitative, the design non-
experimental and the type of research, descriptive, cross-
sectional. The sample consisted of 232 students to whom the
Technostress Questionnaire was applied, an instrument with
adequate levels of reliability and validity. The results indicate
that the students were characterized by having moderate levels
of technostress. Likewise, regarding its factors, it was found that
there were low levels of technoanxiety and moderate levels of
technoaddiction and technofatigue. On the other hand, it was
determined that some sociodemographic variables such as sex,
age group and the work condition of the students were
significantly associated with levels of techno-stress. It was
concluded that it is necessary for the university to take some
preventive and corrective measures to reduce the prevalence of
this condition in the students. Likewise, it would be important to
promote digital disconnection so that they carry out physical
activities, care for their families and socialization.
Keywords: techno-stress, virtual education, university higher
education, university students, COVID-19.
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
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Tecnoestresse em estudantes de uma universidade pública
da Amazônia peruana durante a pandemia COVID-19
RESUMO. A presente pesquisa teve como objetivo descrever o
tecnoestresse dos estudantes da carreira profissional de
Educação de uma universidade pública da Amazônia Peruana
durante a pandemia COVID-19. O enfoque foi quantitativo, o
desenho não experimental e o tipo de pesquisa descritiva
transversal. A amostra foi composta por 232 estudantes aos
quais foi aplicado o Questionário de Tecnostresse, instrumento
com níveis adequados de confiabilidade e validade. Os
resultados indicam que os estudantes se caracterizaram por
apresentar níveis moderados de tecnoestresse. Da mesma forma,
quanto aos seus fatores, verificou-se que houve baixos níveis de
tecnoansiedade e moderados níveis de tecnoadição e
tecnofadiga. Por outro lado, constatou-se que algumas variáveis
sociodemográficas como sexo, faixa etária e condição de
trabalho dos estudantes estiveram significativamente associadas
aos níveis de tecnoestresse. Concluiu-se que é necessário que a
universidade tome algumas medidas preventivas e corretivas
para reduzir a prevalência desta patologia nos estudantes. Da
mesma forma, seria importante promover o desligamento digital
para que possam realizar atividades físicas, cuidar da família e
socializar.
Palavras-chave: tecnoestresse, educação virtual, ensino
superior universitário, estudantes universitários, COVID-19.
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
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4
Introducción
En el mes de diciembre del año 2019
fueron reportados en la ciudad de Wuhan
(China) casos de neumonía atípica
ocasionados por un nuevo coronavirus al
que le denominaron SARS-CoV-2 que a su
vez causaba la enfermedad de COVID-19
(Mojica y Gonzales, 2020; Quiroz et al.,
2020). Debido al incremento exponencial
de casos en todo el mundo, dicha
enfermedad fue catalogada como pandemia
internacional en marzo del año 2020,
contexto que puso a prueba a los sistemas
sanitarios de todos los países (Buitrago et
al., 2020). La pandemia, desde luego,
generó un gran impacto en la sociedad
debido a las repercusiones sociales,
sanitarias, económicas, educativas,
culturales, etc. (Lizcano y Arroyave, 2020;
Murillo y Duk, 2020).
En el Perú, la pandemia de COVID-
19 ocasionó que el Gobierno declare el 15
de marzo del 2020 el estado de emergencia
nacional y aislamiento social obligatorio
como una medida excepcional para evitar
que el virus se propague. Ello provocó que
las actividades académicas presenciales en
las instituciones educativas básicas y
superiores fueran interrumpidas (Estrada et
al., 2020a; Mejía et al., 2021) y que la
modalidad cómo se venía brindando el
servicio educativo migre, pasando de ser
presencial a ser exclusivamente virtual
(Estrada y Mamani, 2021). Sin embargo,
esta reforma educativa obligatoria generó
mucha preocupación y presión puesto que
muchos docentes como estudiantes debían
afrontar una metodología poco practicada y
para lo cual no se encontraban preparados
(Suárez et al., 2021). Pese a ello,
continuaron adelante, ya que existía la
necesidad de que la prestación del servicio
educativo no se vea interrumpida
(Toquero, 2020; Ordorika, 2020).
La educación virtual demanda
procesos tecnológicos y pedagógicos
asequibles, sostenibles, dinámicos y
versátiles para que pueda ser efectiva (Díaz
et al., 2021). Cuando se da de manera
planificada, puede facilitar e incluir a todas
las personas que deseen aprender tomando
en cuenta la flexibilidad de los horarios
para concretizar diversos objetivos
académicos (Duran et al., 2015). Esta
modalidad puede darse mediante una
interacción en tiempo real, a la cual se le
conoce como sincrónica
(videoconferencias y mensajería
instantánea) (Castañeda y Vargas, 2021) y
de manera asincrónica o diferida, la cual se
caracteriza porque la interacción no se da
en tiempo real (foros, wikis, tareas, etc.)
(Herrera et al., 2019). Sin embargo, la
pandemia provocó que a partir de la
virtualización obligatoria en la educación
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
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surjan algunos problemas, tanto en los
docentes como en los estudiantes, entre los
que destaca el tecnoestrés.
El concepto de tecnoestrés fue
señalado por primera vez por Brod (1982)
hace casi 4 décadas y fue definido como
una condición resultante de una
incapacidad individual para adaptarse de
manera saludable al uso de las nuevas
tecnologías, que se modula según la edad,
el tiempo de conexión, las experiencias
tecnológicas previas, la carga de tareas y la
percepción de control. Ello puede afectar el
desempeño de las personas, limitando así
el utilización (Estrada-Muñoz et al., 2020).
Una década después, también se
conceptualizó al tecnoestrés como el
impacto negativo en actitudes,
pensamientos, comportamientos o
fisiología causado, directa o
indirectamente, por usar tecnologías (Weil
y Rosen, 1997). Posteriormente, Tarafdar
et al. (2007) brindaron una las definiciones
más usadas y extendidas que precisaba que
el tecnoestrés se trataba del estrés creado
por el uso de las TIC y que era producido
por los intentos que tienen las personas por
lidiar con las mencionadas tecnologías así
como los cambios en las necesidades
cognitivas y sociales relacionadas a su uso.
De manera general, tecnoestrés
puede tener diferentes consecuencias en las
personas que lo padecen. Estas pueden ser
fisiológicas, tales como la somnolencia,
falta de concentración, dolores oculares y
de cabeza, dolencias musculares y
problemas gastrointestinales (Salanova et
al., 2007). En cuanto a las consecuencias
psicosociales, el tecnoestrés puede
ocasionar ansiedad, depresión, estrés y
puede llegar a provocar a largo plazo
burnout en el caso que la persona que lo
padece no reciba tratamiento (Ragu et al.,
2008). En el ámbito académico puede
provocar la disminución del rendimiento
académico de los estudiantes y en casos
extremos, la deserción universitaria
(Upadhyaya y Vrinda, 2021).
Según Dias y Costa (2008) y el
Observatorio Permanente de Riesgos
Psicosociales (2008) existen 3 tipos de
tecnoestrés: Tecnoansiedad, tecnoadicción
y tecnofatiga. La tecnoansiedad se refiere
al estado en el que las personas sienten
elevados niveles de activación fisiológica,
aumento de la tensión y malestar por la
utilización actual o futura de las TIC. La
tecnoadicción es un fenómeno que se
caracteriza por la constante necesidad de
utilizar de manera obsesiva y compulsiva
las TIC, en todo lugar y momento. Por
último, la tecnofatiga se caracteriza por el
cansancio y agotamiento cognitivo como
consecuencia de la utilización de las TIC y
puede agudizarse por la presencia de
sensaciones de desconfianza e ineficacia
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frente a su uso. En virtud a lo expuesto, los
rasgos del tecnoestrés pueden evidenciarse,
tanto en los tecnófobos (personas que se
resisten al uso de las TIC) y los
tecnoadictos (personas que son
dependientes a las TIC) (Picón et al.,
2016).
Actualmente, la realidad en la región
Madre de Dios, lugar donde se realizó la
investigación, es bastante compleja. Para
educarse virtualmente, los estudiantes
tienen que participar de las sesiones de
aprendizaje mediante videoconferencias,
utilizando principalmente Google Meet,
Zoom, WebEx y Microsoft Tems durante
largos periodos. Además deben cumplir
con sus responsabilidades académicas
encomendadas por sus docentes (informes,
monografías, ensayos, lecturas, resúmenes,
etc.) lo cual provoca una sobreexposición a
las TIC, es decir, que se encuentren
hiperconectados. Sumado a ello, tienen que
lidiar con los problemas de conectividad y
acceso a las TIC, situación que podría
incrementar la prevalencia del tecnoestrés,
repercutiendo, tal como se mencionó, en su
salud, bienestar emocional y desempeño
académico.
Aunque el tecnoestrés ya ha sido
estudiado en otros contextos y a pesar de
las consecuencias negativas asociadas a su
prevalencia, existen pocas investigaciones
sobre este tema en el campo de la
educación, particularmente en la educación
superior durante la pandemia. Así pues,
Upadhyaya y Vrinda (2021) realizaron un
estudio en una universidad privada de la
India y determinaron que los estudiantes
experimentaron niveles moderados de
tecnoestrés durante el desarrollo de las
clases virtuales, lo cual tuvo un impacto
negativo en su productividad académica.
Del mismo modo, Montes de Oca et al.
(2021) desarrollaron una investigación en
estudiantes universitarios mexicanos para
medir el grado de tecnoestrés y
concluyeron que se presentaba en un nivel
moderado, representando un riesgo
psicológico latente que debía ser tomado
en cuenta puesto que tenía efectos en la
salud física, emocional y psicológica en las
personas que lo padecían. Por otro lado,
Oladosu et al. (2021) realizaron un estudio
en una universidad pública de Nigeria para
conocer la prevalencia del tecnoestrés y
conocer su influencia en el aprendizaje de
estudiantes. Concluyeron que a medida que
los estudiantes universitarios usaban
dispositivos inteligentes, se volvían
tecnológicamente estresados y esto
repercutía negativamente en su
aprendizaje. Finalmente Wang et al. (2020)
realizaron un estudio en dos universidades
públicas de China con el propósito de
describir el tecnoestrés entre los
estudiantes universitarios en el aprendizaje
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mejorado por la tecnología. Hallaron que
existía una prevalencia regular de
tecnoestrés que provocaba agotamiento y a
su vez afectaba negativamente su
desempeño percibido.
Teniendo en cuenta lo manifestado,
el objetivo de la presente investigación fue
describir el tecnoestrés de los estudiantes
de la carrera profesional de Educación de
una universidad pública de la Amazonía
peruana durante la pandemia COVID-19.
Desarrollo
Metodología
La investigación tuvo un enfoque
cuantitativo, ya que para contrastar las
hipótesis se realizó la recolección de datos,
lo que permitió medir numéricamente la
información que se obtuvo para realizar su
sistematización y análisis (Sánchez et al.,
2018); el diseño fue no experimental,
puesto que la variable tecnoestrés no fue
manipulada intencionalmente, sino solo fue
observada (Hernández et al., 2014) y el
tipo de investigación fue descriptivo
transeccional, ya que se analizaron las
características de la variable tecnoestrés y
la recolección de datos fue realizada en un
solo momento (Bisquerra, 2009).
Población y muestra
La investigación se realizó en la
Facultad de Educación de la Universidad
Nacional Amazónica de Madre de Dios de
la ciudad de Puerto Maldonado, Perú. La
población estuvo constituida por 586
estudiantes matriculados en el ciclo 2021 -
I mientras que la muestra fue conformada
por 232 estudiantes, cantidad obtenida
mediante un muestreo probabilístico
estratificado con un nivel de confianza del
95% y un nivel de significancia del 5%. En
la tabla 1 se describen las características
sociodemográficas y académicas de la
muestra. Así pues, el 46,6% de los
estudiantes eran de la especialidad de
Inicial y Especial, el 35,3% de Primaria e
Informática y el 18,1% de Matemática y
Computación. Respecto al sexo, el 56,5%
de los participantes eran mujeres y el
43,5% eran varones. En cuanto al grupo
etario, el 49,6% tenía entre 16 y 20 años, el
31,5% entre 22 y 25 años, el 13,8% entre
26 y 30 años y el 5,1% de los estudiantes
tenían más de 30 años de edad. Por otro
lado, el rendimiento académico del 50,9%
de participantes era bueno, del 44,8% era
regular y del 4,3% era malo. Finalmente,
con relación a la condición laboral, el
58,2% de los estudiantes trabajaba y el
41,8% no trabajaba.
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Tabla 1 - Características de la muestra.
Variables sociodemográficas y académicas
n=232
%
Especialidad
Inicial y Especial
108
46,6
Primaria e Informática
82
35,3
Matemática y Computación
42
18,1
Sexo
Varón
101
43,5
Mujer
131
56,5
Grupo etario
Entre 16 y 20 años
115
49,6
Entre 21 y 25 años
73
31,5
Entre 26 y 30 años
32
13,8
Más de 30 años
12
5,1
Rendimiento
académico
Bueno
118
50,9
Regular
104
44,8
Malo
10
4,3
Condición
laboral
Trabaja
97
41,8
No trabaja
135
58,2
Fuente: Dirección Universitaria de Asuntos Académicos.
Técnicas e instrumentos
Para realizar la recolección de datos
se recurrió a la técnica de la encuesta
mientras que el instrumento utilizado fue el
Cuestionario de Tecnoestrés, el cual fue
construido por Cazares (2019), sin
embargo, debido a que la versión original
estaba dirigida a la población laboral, fue
necesario adaptarla a la población
universitaria. Está conformado por 20
reactivos de tipo Likert (nunca, casi nunca,
a veces, casi siempre y siempre) los cuales
evalúan 3 dimensiones: tecnoansiedad
(ítems del 1 al 9), tecnoadicción (ítems del
10 al 17) y tecnofatiga (ítems del 18 al 20).
Sus propiedades métricas se determinaron
mediante los procesos de validez y
confiabilidad. La validación de contenido
se realizó a través de la técnica de juicio de
expertos, donde luego de su evaluación se
obtuvo un coeficiente V de Aiken de
0,924; lo que significaba que el
cuestionario tenía un muy adecuado nivel
de validez. En cuanto a la confiabilidad,
fue determinada a través de una prueba
piloto realizada a 25 estudiantes,
obteniéndose un coeficiente Alfa de
Cronbach de 0,942; lo que indicaba que la
consistencia interna del instrumento
también era muy adecuada.
Procedimiento
La recolección de datos se dio en el
mes de junio del año 2021. Para ello se
solicitó la autorización a la institución
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
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universitaria. Una vez obtenida la misma,
se contactó a los estudiantes mediante la
aplicación de mensajería instantánea
WhatsApp® con la finalidad de explicarles
el propósito de la investigación y enviarles
en enlace para que puedan acceder al
formulario creado en la página de
Google®. Posteriormente, los estudiantes
accedieron al formulario, leyeron las
orientaciones, brindaron su consentimiento
y procedieron a responder el cuestionario
cuya duración fue de 12 minutos
aproximadamente.
Análisis de datos
El acceso al formulario se cerró al
recepcionar las 232 respuestas y para
realizar el análisis estadístico se recurrió al
Software SPSS®, donde los resultados
descriptivos se sistematizaron en tablas de
frecuencia y porcentaje. En cuanto a la
parte inferencial, fue realizada utilizando la
prueba no paramétrica Chi Cuadrado (X
2
)
con el propósito de determinar si el
tecnoestrés se asociaba de manera
significativa con las variables
sociodemográficas y académicas
propuestas.
Resultados
Posterior a la aplicación del
cuestionario se estructuró una base de
datos, donde las variables y dimensiones
fueron categorizadas y se elaboraron las
tablas que se muestran a continuación.
Tabla 2 - Resultado descriptivo de la variable tecnoestrés y sus dimensiones.
Niveles
Tecnoestrés
Tecnoansiedad
Tecnoadicción
Tecnofatiga
n
%
n
%
n
%
n
%
Alto
50
21,6
47
20,3
41
17,7
58
25,0
Moderado
98
42,2
79
34,0
126
54,3
94
40,5
Bajo
84
36,2
106
45,7
65
28,0
80
34,5
Total
232
100,0
232
100,0
232
100,0
232
100,0
Fuente: Base de datos.
De acuerdo a la tabla 2, el 42,2% de
los estudiantes presentó un nivel moderado
de tecnoestrés, el 36,2% tenía un nivel bajo
y el 21,6% evidenciaba un nivel alto. Este
hallazgo indica la existencia del
tecnoestrés en diferentes niveles en los
estudiantes, lo cual ya es una señal de
preocupación puesto que muchos de ellos
están sobreexpuestos a las computadoras,
laptops, tablets y celulares para participar
de las clases y realizar sus trabajos. Ello
podría traer secuelas en los diferentes
aspectos de su vida (personal, familiar,
académico, social), tales como
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
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somnolencia, falta de concentración, los
dolores oculares y de cabeza, dolencias
musculares, problemas gastrointestinales,
ansiedad, depresión, estrés y hasta burnout
académico en el caso que no reciban un
tratamiento oportuno.
Respecto a la primera dimensión, se
halló que el 45,7% de los estudiantes
presentaba un bajo nivel de tecnoansiedad,
el 34% tenía un nivel moderado y el 20,3%
evidenciaba un nivel alto (tabla 2). Ello
indica que los estudiantes se caracterizan
porque, a pesar de estar hiperconectados,
no habían desarrollado fobias,
pensamientos negativos o una
indisposición para utilizar ahora o en el
futuro algún tipo de TIC.
En cuanto a la segunda dimensión, se
determinó que el 54,3% de los estudiantes
tenía un nivel moderado de tecnoadicción,
el 28% presentaba un nivel bajo y el 17,7%
mostraba un nivel alto (tabla 2). La
información expuesta indica que en
muchos casos los estudiantes han
desarrollado una compulsión por utilizar
las TIC durante periodos prolongados y
han desarrollado cierta dependencia hacia
su uso.
Finalmente, con relación a la tercera
dimensión, se encontró que el 40,5% había
desarrollado un nivel moderado de
tecnofatiga, el 34,5% evidenciaba un nivel
bajo y el 25% presentaba un nivel alto
(tabla 2). En ese sentido, los estudiantes se
caracterizaban porque tenían sentimientos
de cansancio y agotamiento emocional y
cognitivo ocasionado por el uso
prolongado o desmedido de las TIC, lo
cual impactaría también en sus
pensamientos y actitudes.
Tabla 3 - Tecnoestrés y variables sociodemográficas y académicas.
Variables sociodemográficas y académicas
Tecnoestrés
X
2
p-valor
Alto
Moderado
Bajo
Especialidad
Inicial y Especial
16 (14,8%)
51 (47,2%)
41 (38,0%)
17,253
0,066
Primaria e Informática
21 (25,6%)
32 (39,0%)
29 (35,4%)
Matemática y Computación
13 (31,0%)
15 (35,7%)
14 (33,3%)
Sexo
Varón
21 (20,8%)
40 (39,6%)
40 (39,6%)
20,031
0,003
Mujer
29 (22,1%)
58 (44,3%)
44 (33,6%)
Grupo etario
Entre 16 y 20 años
29 (25,2%)
48 (41,7%)
38 (33,1%)
27,935
0,042
Entre 21 y 25 años
12 (16,5%)
32 (43,8%)
29 (39,7%)
Entre 25 y 30 años
7 (21,9%)
13 (40,6%)
12 (37,5%)
Más de 30 años
2 (16,6%)
5 (41,7%)
5 (41,7%)
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Rendimiento
académico
Bueno
24 (20,3%)
53 (44,9%)
41 (34,8%)
10,354
0,052
Regular
22 (21,2%)
43 (41,3%)
39 (37,5%)
Malo
4 (40,0%)
2 (20,0%)
4 (40,0%)
Condición
laboral
Trabaja
28 (28,9%)
41 (42,2%)
28 (28,9%)
7,783
0,011
No trabaja
22 (16,3%)
57 (42,2%)
56 (41,5%)
Fuente: Base de datos.
La información expuesta en la tabla 3
indica que el sexo, el grupo etario y la
condición laboral de los estudiantes se
asociaron de manera significativa con los
niveles de tecnoestrés (p<0,05), no
obstante, no se hallaron asociaciones
significativas con la especialidad y el
rendimiento académico (p>0,05). En ese
sentido, se pudo establecer que las mujeres
que eran más jóvenes y trabajaban
presentaron niveles ligeramente superiores
de tecnoestrés en comparación con los
otros grupos de contraste.
Discusión
En la actualidad, las distintas
sociedades vienen afrontando la pandemia
de COVID-19, la cual ha provocado
grandes cambios y repercusiones en la
educación, motivando a una migración
obligatoria de la presencialidad a la
virtualidad. A pesar que se sabe que la
educación virtual tiene muchas ventajas
como una mayor cobertura, flexibilidad en
los horarios y la integración de las TIC en
el proceso de enseñanza, la coyuntura hizo
que su implementación sea de manera poco
adecuada, trayendo consigo problemas
como el tecnoestrés. En ese orden de ideas,
la presente investigación describió el
tecnoestrés percibido por los estudiantes
universitarios peruanos y determinó
también algunas variables
sociodemográficas que estaban asociadas a
su prevalencia.
Un primer hallazgo indica que el
nivel predominante de tecnoestrés en los
estudiantes universitarios era moderado.
Estos hallazgos muestran que la existencia
de una prevalencia que debe ser tomada en
cuenta dadas las implicancias que tiene
este fenómeno, no solo en el aspecto
académico, sino personal, familiar y social.
Ahora bien, el nivel de tecnoestrés sería
ocasionado principalmente por la continua
exposición de los estudiantes a las TIC
(computadoras, laptops, tablets y
celulares) para participar de las actividades
sincrónicas y asincrónicas, que provocaría
altos niveles cansancio y agotamiento
mental. Lo expuesto es corroborado con un
hallazgo emergente también encontrado en
el presente estudio que indica que los
estudiantes se caracterizaban por tener
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
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niveles moderados de tecnofatiga y
tecnoadicción. Finalmente, se puede
agregar que la conectividad, caracterizada
por su intermitencia, también pudo haber
contribuido a agudizar la problemática
mencionada.
El hallazgo expuesto coincide con lo
reportado por Upadhyaya y Vrinda (2021)
quienes realizaron un estudio en una
universidad privada de la India y
determinaron que los estudiantes
experimentaron niveles moderados de
tecnoestrés durante el desarrollo de las
clases virtuales en el contexto de la
pandemia, lo cual tuvo un impacto
negativo en su productividad académica.
Asimismo, es coherente con los resultados
de Montes de Oca et al. (2021), que
desarrollaron una investigación en
estudiantes universitarios mexicanos para
medir el grado de tecnoestrés y
concluyeron que se presentaba en un nivel
moderado, representando un riesgo
psicológico latente que debía ser tomado
en cuenta puesto que tenía efectos en la
salud física, emocional y psicológica en las
personas que lo padecían. Del mismo
modo, guarda relación con el estudio de
Oladosu et al. (2021), quienes realizaron
un estudio en una universidad pública de
Nigeria para conocer la prevalencia del
tecnoestrés y determinar su influencia en el
aprendizaje de estudiante, llegando a
concluir que a medida que los estudiantes
universitarios usaban con mayor frecuencia
los dispositivos inteligentes, se volvían
tecnológicamente más estresados y esto
repercutía desfavorablemente en su
aprendizaje. Finalmente, es similar a los
resultados de Wang et al. (2020), que
realizaron un estudio en dos universidades
públicas de China con el propósito de
describir el tecnoestrés entre los
estudiantes universitarios en el aprendizaje
mejorado por la tecnología. Hallaron que
existía una prevalencia regular de
tecnoestrés, la cual provocaba agotamiento
y a su vez afectaba negativamente su
desempeño percibido.
El uso cada vez más extendido y
frecuente de las TIC ha provocado la
aparición de fenómenos nocivos para los
usuarios como el tecnoestrés, que es una
enfermedad adaptativa provocada por la
falta de capacidad para afrontar dichas
tecnologías de manera saludable (Penado
et al., 2020). Entonces, la convivencia cada
vez más frecuente de las personas con la
tecnología puede provocar un impacto
negativo en las actitudes, pensamientos y
comportamientos que ellas tienen. En la
actualidad, el tecnoestrés viene siendo
estudiado para conocer sus causas y
efectos negativos (Özgür, 2020), está
presentándose con mayor frecuencia
durante la pandemia debido al uso
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
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frecuente de las TIC y sus síntomas son la
ansiedad, enfermedades físicas, tensión
conductual, tecnofobia, fatiga mental,
alteraciones de la memoria, falta de
concentración, irritabilidad y sensaciones
de agotamiento e insomnio (Molino, et al.,
2020).
En cuanto a las variables
sociodemográficas, se determinó que la
prevalencia del tecnoestrés estaba asociada
de manera significativa con el sexo de los
estudiantes (p<0,05). En ese sentido, se
observa que las mujeres presentaron
niveles ligeramente superiores de
tecnoestrés que los varones, lo cual podría
ser ocasionado porque ellas suelen padecer
de trastornos interiorizantes como la
depresión y la ansiedad frente a situaciones
estresantes y exteriorizan más las
manifestaciones emocionales y fisiológicas
producidas por el estrés (Estrada et al.,
2020a). Asimismo, muchas de ellas
cumplen labores domésticas además de
laborales, lo cual incrementa sus
responsabilidades.
El hallazgo descrito coincide con
múltiples investigaciones que determinaron
que las mujeres presentaron mayores
niveles de tecnoestrés en comparación a
los varones (Salanova et al., 2007; Dias y
Costa, 2008; Carlotto, 2010; Carlotto y
Gonçalves, 2010; Çoklar y Şahin, 2011;
Picón et al., 2016; Villavicenco et al.,
2020; Wang et al., 2020), sin embargo,
estos resultados no son concluyentes, ya
que algunas investigaciones determinaron
que eran los hombres quienes estaban más
propensos a padecer dicha enfermedad
(Ragu et al., 2008; Coppari et al., 2017).
Por otro lado, se determinó que los
niveles de tecnoestrés que presentaban los
estudiantes estaban asociados
significativamente con el grupo etario al
que pertenecían (p<0,05). Bajo esa
premisa, se encontró que los estudiantes
más jóvenes tenían mayores niveles de
tecnoestrés que los estudiantes
pertenecientes a los grupos etarios de
mayor edad. Este hallazgo discrepa de lo
pensado inicialmente y es similar al
resultado de una investigaciones realizada
en Argentina (Picón et al., 2016). No
obstante, difiere de otros estudios donde
concluyeron que a medida que pasan los
años, se incrementan la prevalencia del
tecnoestrés, es decir, se incrementan los
niveles de tecnofatiga, tecnoansiedad,
escepticismo y se presentan creencias más
consistentes de ineficacia en el uso de las
TIC. (Salanova et al., 2007; Dias y Costa,
2008; Carlotto et al., 2017; Özgür, 2020;
Sánchez et al., 2020).
Asimismo, se determinó que la
prevalencia del tecnoestrés se asociaba de
manera significativa con la condición
laboral de los estudiantes (p<0,05). En ese
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
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entender, las personas que además de
cumplir su rol de estudiante trabajaban,
presentaron niveles ligeramente superiores
de tecnoestrés en comparación a las
personas que solo se dedicaban a estudiar.
Ello es lógico, ya que se demostró que
existía una prevalencia considerable de
tecnofatiga, la cual originaba que los
estudiantes lleguen cansados a las clases
virtuales debido al cumplimiento de sus
responsabilidades laborales y sumado a las
responsabilidades académicas asignadas
por sus docentes, generaron en ellos un
desajuste emocional.
El resultado expuesto es coherente
con los hallazgos encontrados por Estrada
et al. (2020b) quienes determinaron que los
niveles del burnout académico (respuesta
fisiológica a niveles crónicos de estrés)
estaban asociados de manera significativa a
la situación laboral de los estudiantes, lo
cual era explicado porque ellos se
preocupaban más por gestionar su tiempo y
cumplir con sus responsabilidades de
manera oportuna que a su vez generaba
niveles elevados de estrés.
De acuerdo a Alcas et al. (2019), en
los últimos años las instituciones
educativas universitarias han ido
incorporando las TIC para fortalecer sus
procesos de enseñanza – aprendizaje, sin
embargo, este proceso no conduce de
manera inmediata a la optimización de la
práctica educativa. Supone un proceso de
implementación complejo e implica una
capacidad de respuesta por parte de los
involucrados (principalmente docentes y
estudiantes) debido a la alta y continua
exposición a dichas tecnologías. Entonces,
los estudiantes, en el caso de que no
puedan cumplir cabalmente con las
exigencias académicas, podrían desarrollar
sentimientos de angustia, ansiedad, fatiga y
posteriormente desencadenaría en un
desajuste psicológico y fisiológico. Ello
afectaría su calidad de vida, bienestar
psicológico e influiría en su rendimiento
académico. Por ello, resulta imperativo la
detección del tecnoestrés y una oportuna
intervención.
A pesar que en la presente
investigación se realizaron hallazgos
importantes, es menester precisar algunas
limitaciones. En primer lugar, la cantidad y
homogeneidad de estudiantes, lo cual no
permite generalizar los resultados. En
segundo lugar, el instrumento de
recolección de datos fue autoadministrado,
lo cual podría haber generado sesgos de
deseabilidad social. Por ello, se sugiere que
los futuros estudios incrementen la
cantidad de participantes y procuren su
heterogeneidad para que los hallazgos
puedan generalizarse. Del mismo modo,
sería importante complementar la
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
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recolección de datos mediante la aplicación
de otras técnicas como la entrevista.
Consideraciones finales
Durante la emergencia sanitaria, el
proceso de enseñanza en la educación
superior cambió de modalidad, es decir, se
dio de manera virtual mediante la
utilización de las TIC. Sin embargo, esta
forma de enseñar, a pesar de sus múltiples
beneficios, trajo consigo algunas
consecuencias negativas para los
estudiantes como el tecnoestrés. En ese
sentido, en la presente investigación se
halló que los estudiantes se caracterizaban
por tener niveles moderados de
tecnoestrés. Respecto a sus dimensiones, se
encontró que existían niveles bajos de
tecnoansiendad y niveles moderados de
tecnoadicción y tecnofatiga. Finalmente, se
determinó que algunas variables
sociodemográficas como el sexo, el grupo
etario y la condición laboral de los
estudiantes se asociaba significativamente
a los niveles de tecnoestrés. Como se
puede ver, los hallazgos expuestos son
muy relevantes porque permitieron
comprender cómo afecta el tecnoestrés a
los estudiantes en el contexto de la
pandemia COVID-19 y qué variables se
asocian a su prevalencia. En virtud a lo
expuesto, es necesario que la universidad
tome algunas medidas preventivas y
correctivas que permitan disminuir la
prevalencia de dicho padecimiento los
estudiantes. Asimismo, sería importante
fomentar la desconexión digital para que
ellos realicen actividades físicas, de
atención a sus familias y socialización.
Referencias
Alcas, N., Alarcón, H., Venturo, C.,
Alarcón, M., Fuentes, J., & López, T.
(2019). Tecnoestrés docente y percepción
de la calidad de servicio en una
universidad privada de Lima. Propósitos y
Representaciones, 7(3), 231-247.
http://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n3.3
88
Bisquerra, R. (2009). Metodología de la
Investigación Educativa (2a ed.). Madrid:
La Muralla S.A.
Brod, C. (1984). Technostress: The human
cost of the computer revolution. USA:
Addison-Wesley Publishing Company.
Buitrago, F., Ciurana, R., Fernández, M.,
& Tizón, J. (2021). Pandemia de la
COVID-19 y salud mental: reflexiones
iniciales desde la atención primaria de
salud española. Atención Primaria, 53(1),
89-101.
https://doi.org/10.1016/j.aprim.2020.06.00
6
Carlotto, S. (2010). Fatores de risco do
tecnoestresse em trabalhadores que
utilizam tecnologias de informação e
comunicação. Estudos de Psicologia,
15(3), 319-324.
https://doi.org/10.1590/S1413-
294X2010000300012
Carlotto, S., Wendt, G., & Jones, A.
(2017). Technostress, career commitment,
satisfaction with life, and work-family
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
de una universidad pública de la amazonía peruana durante la pandemia COVID-19…
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10.20873/uft.rbec.e12777
2021
ISSN: 2525-4863
16
interaction among workers in information
and communication technologies.
Actualidades en Psicología, 31(122), 91-
102.
https://doi.org/10.15517/ap.v31i122.22729
Carlotto, S., & Gonçalves, S. (2010). O
tecnoestresse em trabalhadores que atuam
com tecnologia de informação e
comunicação. Psicologia, Ciência e
Profissão, 30(2), 308-317.
https://doi.org/10.1590/S1414-
98932010000200007
Castañeda, K., & Vargas, A. (2021). En
tiempos de pandemia: una mirada
retrospectiva sobre la educación a
distancia, virtual y remota de emergencia,
así como sobre las buenas prácticas
docentes. Academia y Virtualidad, 14(1),
13-22. https://doi.org/10.18359/ravi.5346
Cazares, M. (2019). Adaptación de dos
escalas para medir tecnoestrés y
tecnoadicción en una población laboral
mexicana (Tesis de Pregrado). Universidad
Nacional Autónoma de México, México.
Coppari, N., Bagnoli, L., Codas, G.,
Montanía, M., Martínez, U., & López, H.
(2017). Uso de tecnologías de la
comunicación e información y tecnoestrés
en estudiantes paraguayos: su relación con
la edad. Revista Cuadernos de
Neuropsicología, 11(3), 166-181.
https://www.cnps.cl/index.php/cnps/article/
view/306
Çoklar, A., & Şahin, Y. (2011)
Technostress levels of social network users
based on ICTs in Turkey. European
Journal of Social Sciences, 23(2), 171-182.
https://www.tecnostress.it/wp-
content/uploads/2011/09/Technostress-in-
Social-Turkey.pdf
Dias, M., & Costa, J. (2008). Impacto
psicosocial de la tecnología de información
y comunicación (TIC): tecnoestrés, daños
físicos y satisfacción laboral. Acta
Colombiana de Psicología, 11(2), 127-139.
https://actacolombianapsicologia.ucatolica.
edu.co/article/view/307
Díaz, P., Andrade, Hincapié, A., & Uribe,
A. (2021). Análisis del proceso
metodológico en programas de educación
superior en modalidad virtual. Revista de
Educación a Distancia (RED), 21(65), 1-
41. https://doi.org/10.6018/red.450711
Duran, R., Estay, C., & Álvarez, H. (2015).
Adopción de buenas prácticas en la
educación virtual en la educación superior.
Aula Abierta, 43(2), 77-86.
https://doi.org/10.1016/j.aula.2015.01.001
Estrada, E., Gallegos, N., Mamani, H., &
Huaypar, K. (2020a). Actitud de los
estudiantes universitarios frente a la
educación virtual en tiempos de la
pandemia de COVID-19. Revista
Brasileira de Educação do Campo, 5,
e10237.
https://doi.org/10.20873/uft.rbec.e10237
Estrada, E., Gallegos, N., & Mamani, H.
(2020b). Burnout académico en estudiantes
universitarios peruanos. Apuntes
Universitarios, 11(2), 48-62.
https://doi.org/10.17162/au.v11i2.631
Estrada, E., & Mamani, M. (2021).
Competencia digital y variables
sociodemográficas en docentes peruanos
de educación básica regular. Revista San
Gregorio, 1(45), 1-16.
http://dx.doi.org/10.36097/rsan.v0i45.1502
Estrada-Muñoz, C., Castillo, D., Vega-
Muñoz, A., & Boada-Grau, J. (2020).
Teacher technostress in the Chilean school
system. International Journal of
Environmental Research and Public
Health, 17(15), 1-17.
https://doi.org/10.3390/ijerph17155280
Hernández, R., Fernández, C., & Baptista,
P. (2014). Metodología de la Investigación
(6ªed.). México: Mc Graw-Hill.
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
de una universidad pública de la amazonía peruana durante la pandemia COVID-19…
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v. 6
e12777
10.20873/uft.rbec.e12777
2021
ISSN: 2525-4863
17
Herrera, C., Espinoza, M., Ludeña., V., &
Michay, G. (2019). Las Tics como
herramienta de interacción y colaboración
en el área de Biología. Revista Espacios,
40(41), 1-10.
https://www.revistaespacios.com/a19v40n
41/19404101.html
Lizcano, F., & Arroyave, F. (2020). El
ambiente, los desplazamientos y el riesgo
cardiovascular en la pandemia por
COVID-19. Revista Colombiana de
Cardiología, 27(3), 160-165.
https://doi.org/10.1016/j.rccar.2020.05.001
Mejía, C., Rodríguez, J., Charri, J., Liendo,
D., Morocho, N., Benites, C., Avalos, M.,
Medina, D., Carranza, R., & Mamani, O.
(2021). Repercusión académica de la
COVID-19 en universitarios peruanos.
Revista Cubana de Investigaciones
Biomédicas, 40(1), 16.
http://www.revibiomedica.sld.cu/index.php
/ibi/article/view/814
Mojica, R., & Morales, M. (2020).
Pandemia COVID-19, la nueva emergencia
sanitaria de preocupación internacional:
una revisión. Medicina de Familia.
SEMERGEN, 46(1), 65-77.
https://doi.org/10.1016/j.semerg.2020.05.0
10
Molino, M., Ingusci, E., Signore, F.,
Manuti, A., Giancaspro, M., Russo, V.,
Zito, M., & Cortese, C. (2020). Wellbeing
costs of technology use during Covid-19
remote working: An investigation using the
Italian Translation of the Technostress
Creators Scale. Sustainability, 12(15),
5911. https://doi.org/10.3390/su12155911
Montes de Oca, J., Alcántara, S., &
Domínguez, A. (2021). Tecnoestrés en
docentes y alumnos universitarios:
medición en tiempos de COVID19. Revista
de Desarrollo Sustentable, Negocios,
Emprendimiento y Educación, 16, 98-109.
https://www.eumed.net/es/revistas/rilcoDS
/16-febrero21/tecnoestres-docentes-
alumnos
Murillo, F., & Duk, C. (2020). El Covid-19
y las brechas educativas. Revista
Latinoamericana de Educación Inclusiva,
14(1), 11-13.
http://dx.doi.org/10.4067/S0718-
73782020000100011
Observatorio Permanente de Riesgos
Psicosociales. (2008). Tecnoestrés. Efecto
sobre la salud y prevención. Madrid:
Comisión Ejecutiva Confederal de UGT.
Oladosu, K., Alasan, N., Ibironke, E.,
Ajani, H., & Jimoh, T. (2021). Learning
with Smart Devices: Influence of
Technostress on Undergraduate Students’
Learning at University of Ilorin, Nigeria.
International Journal of Education and
Development using Information and
Communication Technology, 16(2), 40-47.
http://ijedict.dec.uwi.edu/viewarticle.php?i
d=2757
Ordorika, I. (2020). Pandemia y educación
superior. Revista de la Educación
Superior, 49(194), 1-8.
https://doi.org/10.36857/resu.2020.194.112
0
Özgür, H. (2020). Relationships between
teachers’ technostress, technological
pedagogical content knowledge (TPACK),
school support and demographic variables:
A structural equation modeling. Computers
in Human Behavior, 112, 106468.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106468
Penado, M., Rodicio, M., Ríos, M., &
Mosquera, M. (2020). Technostress in
Spanish University Students: Validation of
a measurement scale. Frontiers of
Psychology, 11, 1-9.
https://dx.doi.org/10.3389%2Ffpsyg.2020.
582317
Picón, C., Toledo, S., & Navarro, V.
(2016). Tecnoestrés: Identificación y
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
de una universidad pública de la amazonía peruana durante la pandemia COVID-19…
RBEC
Tocantinópolis/Brasil
v. 6
e12777
10.20873/uft.rbec.e12777
2021
ISSN: 2525-4863
18
prevalencia en el personal docente de la
Facultad de Medicina de la Universidad
Nacional del Nordeste. Revista de la
Facultad de Medicina de la UNNE, 36(3),
41-51.
http://revista.med.unne.edu.ar/index.php/m
ed/article/view/14
Quiroz, C., Pareja, A., Valencia, E.,
Enríquez, Y., De Leon, J., & Aguilar, P.
(2020). Un nuevo coronavirus, una nueva
enfermedad: COVID-19. Horizonte
Médico (Lima), 20(2), e1208.
https://doi.org/10.24265/horizmed.2020.v2
0n2.11
Ragu, T., Tarafdar, M., Ragu, B., & Tu, Q.
(2008). The consequences of technostress
for end users in organizations: Conceptual
development and empirical validation.
Information Systems Research, 19(4), 417-
433. https://doi.org/10.1287/isre.1070.0165
Salanova, M., Llorens, S., Cifre, E., &
Nogareda, C. (2007). Tecnoestrés:
Concepto, medida e intervención
psicosocial. España: Instituto Nacional de
Seguridad e Higiene en el Trabajo.
Sánchez, H., Reyes, C., & Mejía, K.
(2018). Manual de términos en
investigación científica, tecnológica y
humanística. Lima: Universidad Ricardo
Palma.
http://repositorio.urp.edu.pe/handle/URP/1
480
Sánchez, M., Cebrián, B., Ferré, P.,
Navarro, M., & Plazuelo, N. (2020).
Tecnoestrés y edad: un estudio transversal
en trabajadores públicos. Revista
Cuadernos de Neuropsicología, 14(2), 25-
33. https://doi.org/10.7714/CNPS/14.2.203
Suárez, J., Bedoya, L., Posada, M.,
Arboleda, E., Urbina, A., Ramírez, S.,
Bohórquez, C., & Ferreira, J. (2021).
Percepción de los estudiantes sobre
adaptaciones virtuales en cursos de
anatomía humana por la contingencia
SARS-CoV-2. Academia y Virtualidad,
14(1), 151-168.
https://doi.org/10.18359/ravi.5275
Tarafdar, M., Tu, Q., Ragu, B., & Ragu, T.
(2007). The impact of technostress on role
stress and productivity. Journal of
Management Information Systems, 24(1),
301-328. https://doi.org/10.2753/MIS0742-
1222240109
Toquero, C. (2020). Challenges and
Opportunities for Higher Education amid
the COVID-19 Pandemic: The Philippine
Context. Pedagogical Research, 5(4),
em0063. https://doi.org/10.29333/pr/7947
Upadhyaya, P., & Vrinda (2021). Impact
of technostress on academic productivity
of university students. Education and
Information Technologies, 26, 1647–1664.
https://doi.org/10.1007/s10639-020-10319-
9
Villavicencio, E., Ibarra, D., & Calleja, N.
(2020). Tecnoestrés en población mexicana
y su relación con variables
sociodemográficas y laborales. Psicogente,
23(44), 1-27.
https://doi.org/10.17081/psico.23.44.3473
Wang, X., Tan, C., & Li, L. (2020).
Technostress in university students’
technology-enhanced learning: An
investigation from multidimensional
person-environment misfit. Computers in
Human Behavior, 105, 106208.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.106208
Weil, M., & Rosen, L. (1997).
Technostress: Coping with technology
@WORK @HOME @PLAY. New York:
Wiley.
Información del Artículo
Recibido en: 28/07/2021
Aprobado en: 23/08/2021
Publicado en: 31/08/2021
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R. (2021). Tecnoestrés en estudiantes
de una universidad pública de la amazonía peruana durante la pandemia COVID-19…
RBEC
Tocantinópolis/Brasil
v. 6
e12777
10.20873/uft.rbec.e12777
2021
ISSN: 2525-4863
19
Contribuciones en el artículo: Edwin Gustavo Estrada
Araoz: Fue responsable de la concepción, el diseño de la
investigación, la recolección de datos, el análisis e
interpretación de datos y la revisión final del artículo.
Néstor Antonio Gallegos Ramos: Realizó la metodología,
recolección de datos, su análisis e interpretación y revisó
la última versión del manuscrito. Karl Herbert Huaypar
Loayza: Realizó la introducción, analizó los datos y realizó
la revisión final. Yolanda Paredes Valverde: Analizó los
resultados, elaboró las conclusiones, adecuó al formato de
la revista y dio la revisión final del artículo. Rosel Quispe
Herrera: Desarrolló la discusión, formuló las conclusiones
y revisó la versión final, e aprobación de la versión final
publicada.
Conflictos de Intereses: Los autores han declarado que
no existe conflicto de intereses con respecto a este
artículo.
Evaluación del artículo
Revisión por pares
Agencia de Desarrollo
No tenía financiación.
Cómo citar este artículo
APA
Estrada-Araoz, E. G., Gallegos-Ramos, N. A., Huaypar-
Loayza, K. H., Paredes-Valverde, Y., & Quispe-Herrera, R.
(2021). Tecnoestrés en estudiantes de una universidad
pública de la amazonía peruana durante la pandemia
COVID-19. Rev. Bras. Educ. Camp., 6, e12777.
http://dx.doi.org/10.20873/uft.rbec.e12777
ABNT
ESTRADA-ARAOZ, E. G.; GALLEGOS-RAMOS, N. A.;
HUAYPAR-LOAYZA, K. H.; PAREDES-VALVERDE, Y.;
QUISPE-HERRERA, R. Tecnoestrés en estudiantes de
una universidad pública de la amazonía peruana durante
la pandemia COVID-19. Rev. Bras. Educ. Camp.,
Tocantinópolis, v. 6, e12777, 2021.
http://dx.doi.org/10.20873/uft.rbec.e12777
