TY - JOUR AU - Silva, Francisca Cassia da Silva AU - Pinheiro, Fabianna Rodrigues AU - Souza, Igor Viana AU - Duarte, Victor Braga Rodrigues AU - Silva, Marcos Vinícius Cardoso da AU - Portella, Augustus Caeser Frank AU - Giongo, Marcos PY - 2020/05/22 Y2 - 2024/03/19 TI - Técnicas de sensoriamento remoto para delimitação de áreas queimadas no Tocantins através do processamento digital de imagens Landsat 8-TM JF - Journal of Biotechnology and Biodiversity JA - J. Biotechnol. Biodivers. VL - 8 IS - 1 SE - Ciências Agrárias DO - 10.20873/jbb.uft.cemaf.v8n1.silva UR - https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/JBB/article/view/7852 SP - 006-011 AB - <p>Métodos de detecção de áreas queimadas são fundamentais para que se possa realizar um levantamento histórico, bem como para o dimensionamento dos efeitos produzidos pelo fogo sobre o ambiente. Nesse sentindo o objetivo desse trabalho foi avaliar procedimento e metodologia para a delimitação de áreas queimadas através do processamento de imagens Landsat 8-TM, no período de maior ocorrência de focos de calor em três áreas, sendo estas localizadas nas regiões Leste, Sul e Norte do estado do Tocantins. Para a obtenção das áreas queimadas foram realizados procedimentos de classificação das imagens objetivando a classe de interesse (área queimada). Inicialmente foi realizado pré-processamento nas imagens sendo: correção radiométrica, atmosférica e correção do sistema de projeção. Após esta etapa, foi realizado o processamento das imagens para a obtenção do NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) em imagens antes e depois do fogo, denominadas de Im1 e Im2. Após a obtenção do NDVI, as imagens foram comparadas pixel a pixel por subtração dos valores de NDVI, gerando uma imagem diferença. A classificação supervisionada apresentou melhor desempenho que a não supervisionada. As maiores ocorrências de áreas queimadas foram nas cenas 221/67 e 222/68 que está relacionada com o clima, vegetação, ocupação e uso do solo das regiões abrangidas por estas cenas.</p> ER -