@article{Silva_Pinheiro_Souza_Duarte_Silva_Portella_Giongo_2020, title={Técnicas de sensoriamento remoto para delimitação de áreas queimadas no Tocantins através do processamento digital de imagens Landsat 8-TM}, volume={8}, url={https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/JBB/article/view/7852}, DOI={10.20873/jbb.uft.cemaf.v8n1.silva}, abstractNote={<p>Métodos de detecção de áreas queimadas são fundamentais para que se possa realizar um levantamento histórico, bem como para o dimensionamento dos efeitos produzidos pelo fogo sobre o ambiente. Nesse sentindo o objetivo desse trabalho foi avaliar procedimento e metodologia para a delimitação de áreas queimadas através do processamento de imagens Landsat 8-TM, no período de maior ocorrência de focos de calor em três áreas, sendo estas localizadas nas regiões Leste, Sul e Norte do estado do Tocantins. Para a obtenção das áreas queimadas foram realizados procedimentos de classificação das imagens objetivando a classe de interesse (área queimada). Inicialmente foi realizado pré-processamento nas imagens sendo: correção radiométrica, atmosférica e correção do sistema de projeção. Após esta etapa, foi realizado o processamento das imagens para a obtenção do NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) em imagens antes e depois do fogo, denominadas de Im1 e Im2. Após a obtenção do NDVI, as imagens foram comparadas pixel a pixel por subtração dos valores de NDVI, gerando uma imagem diferença. A classificação supervisionada apresentou melhor desempenho que a não supervisionada. As maiores ocorrências de áreas queimadas foram nas cenas 221/67 e 222/68 que está relacionada com o clima, vegetação, ocupação e uso do solo das regiões abrangidas por estas cenas.</p>}, number={1}, journal={Journal of Biotechnology and Biodiversity}, author={Silva, Francisca Cassia da Silva and Pinheiro, Fabianna Rodrigues and Souza, Igor Viana and Duarte, Victor Braga Rodrigues and Silva, Marcos Vinícius Cardoso da and Portella, Augustus Caeser Frank and Giongo, Marcos}, year={2020}, month={maio}, pages={006–011} }